Python一：【skimage】图像处理库的应用，不使用opencv的情况

最新推荐文章于 2025-06-18 14:15:51 发布

一颗橙子℃

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分类专栏： python 图像算法计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42346564/article/details/85160079

python作为简单高效又很强大的一门编程语言，scikit-image是python中处理图像的一个库，对大多数的图像处理算法进行了封装，用户只需调用相关的接口即可实现想要的效果。

所以，本章节主要讲解以下内容：

1

scikit image 安装使用

2

scikit image 模块介绍

3

scikit image 基本操作

4

scikit image 图像增强

5

scikit image 图像分割

一、scikit-image 安装使用

scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样，因此，我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。

python库的安装，可以通过pip进行安装

sudo pip install xxxx

scikit-image是基于numpy，因此需要安装numpy和scipy，同时需要安装matplotlib进行图片的实现等。

因此，需要安装如下的包：

numpy (1.13.3)
matplotlib (2.1.0)
scikit-image (0.13.1)
scipy (1.0.0)

也可以直接下载集成开发环境Anaconda,【https://www.anaconda.com/download/】

该环境已经集成了数字图像处理相关的包，因此安装起来比较方便。

可以通过如下程序简单测试下相关库是否安装成功：

import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io

img = io.imread("./cat.png")
print(img.shape)

plt.imshow(img)
plt.show()

若显示正常，则可以认为相关的库安装成功！

二、skimage库子模块介绍

skimage库的全称scikit-image

Scikit，是对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。skimage包含很多的子模块，各个子模块具有不同的功能，如下：【点击相应“子模块名称”，会跳转到详细的参考手册说明。】

skimage的子模块

调用	子模块名称	主要实现功能
from skimage import io img=io.imread('图片路径',as_grey = bool值) io.imshow(img) io.imsave('保存路径',img)	io	读取、保存和显示图片或视频
from skimage import data	data	提供一些测试图片和样本数据
from skimage import color	color

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1	scikit image 安装使用
2	scikit image 模块介绍
3	scikit image 基本操作
4	scikit image 图像增强
5	scikit image 图像分割