Spring MVC工作原理

Spring MVC概述与运行原理
本文介绍了Spring MVC,它是基于Java实现MVC设计模式的轻量级Web框架,能将web层职责解耦。其核心包括处理器映射和视图解析器,保证了处理请求和展现输出的松耦合。还阐述了Spring MVC的运行原理,涵盖从客户端请求到最终响应的完整流程。

1.Spring MVC概述:

  • Spring MVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分。
  • Spring MVC是Spring提供的一个强大而灵活的web框架。借助于注解,Spring MVC提供了几乎是POJO的开发模式,使得控制器的开发和测试更加简单。这些控制器一般不直接处理请求,而是将其委托给Spring上下文中的其他bean,通过Spring的依赖注入功能,这些bean被注入到控制器中。
  • Spring MVC主要由DispatcherServlet、处理器映射、处理器(控制器)、视图解析器、视图组成。
他的两个核心是两个核心:
  • 处理器映射:选择使用哪个控制器来处理请求
  • 视图解析器:选择结果应该如何渲染

通过以上两点,Spring MVC保证了如何选择控制处理请求和如何选择视图展现输出之间的松耦合。

2.SpringMVC运行原理

在这里插入图片描述

  • (1) Http请求:客户端请求提交到DispatcherServlet。
  • (2) 寻找处理器:由DispatcherServlet控制器查询一个或多个HandlerMapping,找到处理请求的Controller。
  • (3) 调用处理器:DispatcherServlet将请求提交到Controller。
  • (4)(5)调用业务处理和返回结果:Controller调用业务逻辑处理后,返回ModelAndView。
  • (6)(7)处理视图映射并返回模型: DispatcherServlet查询一个或多个ViewResoler视图解析器,找到ModelAndView指定的视图。
  • (8) Http响应:视图负责将结果显示到客户端。
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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