python 之opencv模块学习

本文详细介绍使用Python的OpenCV库进行图像处理的方法,包括读取、显示和保存图像,以及如何利用matplotlib进行图像展示。文章深入讲解了OpenCV模块的各种功能,并提供了具体的代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# imread第一个参数为需要载入的图片路径名,参数2加载图像的类型,默认为1,1代表原图返回,0代表灰度返回
image = cv2.imread(r"E:\code\practice\photo\2.jpg",0)
# imshow参数一代表显示图片窗口的名称,参数二为储存图片数据的对象
cv2.imshow('image',image)
#0和负数代表不关闭,3000代表窗口3秒后关闭
cv2.waitKey(0)
# cv2.imwrite()第一个参数文件名,第二个图片对象
# 可选的第三个参数,它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.
# cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
# cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。
# cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
# cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])


image = cv2.imread(r"E:\code\practice\photo\2.jpg",0)
# cv2.imshow('image',image)
# k = cv2.waitKey(0)
# if k==27:
#     cv2.destroyAllWindows()
# elif k == ord('s'):
#     cv2.imwrite("dog.jpg",image)
#     cv2.destroyAllWindows()
plt.imshow(image,cmap="gray",interpolation="bicubic")
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

opencv模块详细方法:

https://blog.youkuaiyun.com/fu6543210/article/details/80835280

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