python 之opencv模块学习

最新推荐文章于 2024-06-09 20:20:45 发布

python攻城狮999

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分类专栏：图像处理 python 文章标签：图像处理 opencv 计算机视觉

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本文详细介绍使用Python的OpenCV库进行图像处理的方法，包括读取、显示和保存图像，以及如何利用matplotlib进行图像展示。文章深入讲解了OpenCV模块的各种功能，并提供了具体的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# imread第一个参数为需要载入的图片路径名，参数2加载图像的类型，默认为1，1代表原图返回，0代表灰度返回
image = cv2.imread(r"E:\code\practice\photo\2.jpg",0)
# imshow参数一代表显示图片窗口的名称，参数二为储存图片数据的对象
cv2.imshow('image',image)
#0和负数代表不关闭，3000代表窗口3秒后关闭
cv2.waitKey(0)
# cv2.imwrite()第一个参数文件名，第二个图片对象
# 可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.
# cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
# cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。
# cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
# cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])


image = cv2.imread(r"E:\code\practice\photo\2.jpg",0)
# cv2.imshow('image',image)
# k = cv2.waitKey(0)
# if k==27:
#     cv2.destroyAllWindows()
# elif k == ord('s'):
#     cv2.imwrite("dog.jpg",image)
#     cv2.destroyAllWindows()
plt.imshow(image,cmap="gray",interpolation="bicubic")
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

opencv模块详细方法：

https://blog.youkuaiyun.com/fu6543210/article/details/80835280