使用face++接口实现人脸相似度比对

最新推荐文章于 2024-03-12 17:23:05 发布

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#人脸识别

这篇博客介绍了如何使用Face++的API接口来实现两个人脸图像的相似度比对。通过Python代码调用接口，读取图片，获取人脸特征，并根据返回的置信度判断两者是否为同一人。当置信度高于80%，则认为是同一个人；低于70%则认为不是。代码中还包含了绘制人脸矩形框的功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#其中的ket 和secret 可以去网上注册
# coding:utf-8
import requests
from json import JSONDecoder
import cv2
import os

def drawFace(face_rectangle,img):
    width = face_rectangle['width']
    top = face_rectangle['top']
    left = face_rectangle['left']
    height = face_rectangle['height']
    start = (left, top)
    end = (left + width, top + height)
    color = (55, 255, 155)
    thickness = 3
    cv2.rectangle(img, start, end, color, thickness)

compare_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/compare"
key = "" #注册一个免费用
secret="" #注册一个免费用

# faceId1 = "img_test/tong1.jpg"  # 图片地址
# faceId2 = "img_test/tong2.jpg"  # 图片地址
faceId1 = str(os.getcwd()) + r"\images\1.jpg"#拼接出图片的存放地址
faceId2 = str(os.getcwd()) + r"\images\2.jpg"



data = {"api_key": key, "api_secret": secret}
files = {"image_file1": open(faceId1, "rb"), "image_file2": open(faceId2, "rb")}
response = requests.post(compare_url, data=data, files=files)

req_con = response.content.decode('utf-8')
req_dict = JSONDecoder().dec