这篇博客讨论了一篇关于DeepDDI的论文，尽管论文排版不佳，但作者意识到数据集在研究中的重要性。文章提到DrugBank中有192303个DDI事件，涉及99类，选取了包含86种常见DDI类型的药物对进行研究。大部分药物对仅具有一种DDI，而约406个药物对具有多种DDI关系。内容侧重于数据集的构建和特征，而非模型细节。
DeepDDI不得不吐槽一下这篇论文排版实在是太难看了，所以我一直都没看，发现这里面有很多是我以前没有注意到的东西，说来也是我自己太菜了，搞DDI肯定是要针对数据集设计模型的，我每次都看模型怎么样，居然都没有重视到数据集的问题，太不应该了。
模型具体细节不必过于关注，是18年的老论文了，数据集倒是很少有描述得这么详细的，因为后面可能直接都是这样用的。
上图是附录里的部分
DrugBank里有192303个DDI，共99类， 类似于这种，在这99种DDI类型里，超过5个实例的有86种，所以就拿着86种来作为数据集，超过5(3：1：1）
一共有191878个药物对，192303个DDI，说明存在少部分药物对具有多种DDI，文中指出406个药物对存在多种DDI，大多数药物对是只有一种DDI关系的。192284个DDI只有一种关系,所以直接把192284个DDI作为标准数据及了.
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