OpenCV学习笔记4

OpenCV中的减加乘除

两张图片要有相同的大小和通道数，当深度不一致时，输出图像要明确指定深度

def add_demo(m1, m2):
    dst = cv.add(m1, m2)
    cv.imshow("add_demo", dst)


def subtract_demo(m1, m2):
    dst = cv.subtract(m1, m2)
    cv.imshow("subtract_demo", dst)


def divide_demo(m1, m2):
    dst = cv.divide(m1, m2)
    cv.imshow("divide_demo", dst)


def multiply_demo(m1, m2):
    dst = cv.multiply(m1, m2)
    cv.imshow("multiply_demo", dst)

求图像的均值和方差

    M1, dev1 = cv.meanStdDev(m1)

对比度增强

addWeighted()函数

dst	=	cv.addWeighted(	src1, alpha, src2, beta,gamma, dst, dtype)

大致意思如下

src1：插入的第一个图片；
src2：插入的第二个图片；
alpha：double类型，加权系数，是src1图片的融合占比 ；
beta：double类型，加权系数，是src2图片的融合占比；
gamma：double类型，加权后图像的偏移量；
dst：输出图像；
dtype：默认为-1。
该函数的计算公式为

def contrast_brighten_demo(image,c,b):#c为对比度 b 为亮度
	h,w,ch=image.shape #获取图像尺寸
	blank =np.zeros([h,w,ch],image.dtype) #创建一个和图像尺寸相同的纯黑图片
	#或者blank=np.zeros_like(image,image.dtype)
	dst=cv.addWeighted(image,c,blank,1-c,b)#调整权重 
	cv.imshow("con-bri-demo",dst)