Tensorflow2GPU版本安装,删除

本文详细介绍了在Windows上安装Tensorflow-gpu版本的步骤,包括安装Anaconda、CUDA和cuDNN,配置环境变量,创建和激活新环境,以及检查安装成功的全过程。同时,还提供了删除不必要的Python环境的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

从2020年7月份开始人工智能方面的学习,路上遇到了不少的困难,万幸有老师和同学们的帮助,才能一点一点进步,优快云我在大二的时候就已经注册过,不过一直都是浏览他人的文章,上面的东西含金量还是很高的,以后自己也会在上面发一些学习心得,加油!

安装Anaconda

在Anaconda官网下载指定软件,官网链接: https://www.anaconda.com/products/individual.
版本随机,我用的是2020.07版本。

检测是否安装成功

通过键盘上的Windows 键+R 键,即可调出运行程序对话框,输入cmd 回车即打开Windows 自带的命令行程序cmd.exe,输入

conda list

由于我之前安装过,所以有很多安装文件,出现以下界面就表示成功: 在这里插入图片描述

安装Tensorflow-gpu版本

首先确定你有没有NVIDIA 显卡,没有的话,不用往下看了,直接安装CPU版本进行学习。

CUDA 软件安装

打开CUDA 程序的下载官网:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive
按照以下的选项进行安装:
在这里插入图片描述
下载完成后,打开安装软件。选择”Custom”选项,点击NEXT 按钮进入安装程序,选择列表,在这里选择需要安装和取消不需要安装的程序。在CUDA 节点下,取消”Visual Studio Integration”一项;在“Driver com

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