矩阵小运算

本文介绍了一个简单的Java程序,演示了如何实现两个矩阵的加法操作,并将结果矩阵打印出来。程序首先定义了两个3x3的整数矩阵a和b,然后通过自定义的add方法进行矩阵加法,最后使用print方法将结果矩阵输出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package sxt;

public class Matrix {
    //打印矩阵
    public static void print(int [][]c) {
        for(int i=0;i<c.length;i++) {
            for(int j=0;j<c.length;j++) {
                System.out.print(c[i][j]+"\t");
            }
            System.out.println();
        }
    }
//    矩阵加法
    public static int[][] add(int[][] a,int[][] b){
        int[][] c = new int[a.length][a.length];
        for(int i=0;i<c.length;i++){
            for(int j=0;j<c.length;j++){
                c[i][j] = a[i][j]+b[i][j];
            }
        }
        return c;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        int [][] a= {{1,2,3},
                    {3,4,2},
                    {12,2,3}};
        
        int    [][] b= {{3,3,3},
                     {2,4,7},
                     {1,4,9}
        };
        int[][] c = add(a,b);
        
        print(c);    
    }

}

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、MemoryKnowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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