方差分析 球形检验_重复测量数据的方差分析

重复测量资料是同一受试对象的同一个观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料，常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化特点。这类资料在临床试验和流行病研究中较常见。重复测量的方差分析模型仍然应用方差分析的基本思想，将因变量变异分解成为以下4个部分：研究对象内的变异，即测量时间点（或测量条件下）的效应；研究对象间的变异，即处理因素的效应；上述两者的交互作用；随机误差变异。理论上重复测量的方差分析模型要求数据满足：因变量之间存在相关关系；因变量的平均值向量服从多元正态分布；对于自变量的各取值水平组合而言，因变量的方差-协方差矩阵相等，但是在实际工作中，适用条件较难满足。

重复测量资料的方差分析与配对设计的资料类型又有什么样的区别呢？简练的区别是：是否随机分配处理（分组）；差值的独立性问题；数据处理方式的差异。下面我们以实例来说明。例将男、女各4人分为两组，分别测量0、45、90、135分钟的血糖浓度

具体操作步骤如下：

1、选择“分析”→“一般线性模型”→“重复测量”菜单项

2、在“主体内因子名”框，将默认的名称“因子1”改为TIME，在“级别数”框中键入4，单击添加按钮，在“度量名称”中键入时间，单击添加，然后单击最下方的“定义”按钮，打开“重复测量”对话框

3、将4个TIME变量一起选入“主体内变量”框

4、将性别选入“主体间因子”框

5、在“绘制”子对话框中，将TIME选入“水平轴”框，单击“添加”按钮

6、单击“确定”按钮

结果如下：

（事实上，对于绝大多数重复测量数据而言，重复测量数据之间存在关联性通过专业背景知识即可加以确认，不需要过于关注此处球形检验的结果。因此，多数情况下可以直接以上面多元方差分析的检验结果为准）

我们给出的是对主体内因素、主体内因素与自变量交互作用的多元方差分析检验结果。检验结果说明血糖浓度的大小的确随着时间的推移发生变化（P<0.05）;但是尚不能认为性别间该血糖浓度指标会随着时间的推移而发生变化（P=0.114）。