自我记录：Python学习之OpenCV 08 ROI与漫水填充

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42294553/article/details/107333588

ROI就是感兴趣区域，可以通过指定像素范围获得，也可以通过opencv提供的API获得

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41713230/article/details/88966726

我只试了指定像素范围，把一片区域换为灰度图像，代码如下

import cv2 as cv
import numpy as np


src=cv.imread("./timg.jpg")

# 提取ROI
port=src[50:200,60:200]
# 转为灰度图
port=cv.cvtColor(port,cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 转为3通道
port=cv.cvtColor(port,cv.COLOR_GRAY2BGR)
# 替换原图像部分
src[50:200,60:200]=port
cv.imshow("timg",src)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

漫水填充
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42508025/article/details/84029054
https://www.cnblogs.com/FHC1994/p/9033580.html

def fill_color_demo(image):
    copyImg = image.copy()
    h, w = image.shape[:2]
    mask = np.zeros([h+2, w+2],np.uint8)   # mask必须行和列都加2，且必须为uint8单通道阵列
    # 为什么要加2可以这么理解：当从0行0列开始泛洪填充扫描时，mask多出来的2可以保证扫描的边界上的像素都会被处理
    cv.floodFill(copyImg, mask, (30, 30), (0, 0, 255), (100, 100, 100), (50, 50 ,50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE) 
    # 也就是在（30,30）这个像素点周围的BGR值各减100作为最低，各加50作为最高，中间的范围进行填充
    cv.imshow("fill_color_demo", copyImg)