自我记录：Python学习之OpenCV 07 像素的运算

算术运算
，可以利用cv2中的方法进行2张大小，通道相同的图片进行组合

cv2.add （t1，t2）
BGR值相加，比如黑色为（0，0，0）,这样相加后黑色就会消失，白色为（255,255,255），相加后值溢出，仍为白色

cv2.subtract（t1，t2）相减
cv2.divide（t1，t2）相除
cv2.multiplyt（t1，t2） 相乘
cv2.mean（t）求均值
cv2.meanStdDev（t1） 求方差

逻辑运算
cv2. bitwise_and （t1，t2） 逻辑与，效果为黑色不变，白色相当于透明
cv2. bitwise_or （t1，t2） 逻辑或，效果为黑色相当于透明，白色不变
cv2. bitwise_not （t1）像素取反

https://blog.youkuaiyun.com/Lily_9/article/details/83143120

亮度和对比度调整
相加方法中两图相加的权重相同，opencv中另有一个方法可以调整权重，利用此方法来修改图片的亮度和对比度

def bright_change(image,c,b):
    blank=np.zeros(image.shape,image.dtype)   # 创建一张空白图像
    src=cv.addWeighted(image,c,blank,1-c,b)
    cv.imshow("b",src)
    
src=cv.imread("./timg.jpg")
bright_change(src,1.2,10)
cv.imshow("yuan",src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

使用了cv.addWeighted方法

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) → dst

dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma

调整了10个亮度（也就是每个像素增大10），对比度为1.2的效果如下