weixin_42294517的博客

1、什么是回归假设线性回归是个黑盒子，那按照程序员的思维来说，这个黑盒子就是个函数，然后呢，我们只要往这个函数传一些参数作为输入，就能得到一个结果作为输出。那回归是什么意思呢？其实说白了，就是这个黑盒子输出的结果是个连续的值。如果输出不是个连续值而是个离散值那就叫分类。那什么叫做连续值呢？非常简单，举个栗子：比如我告诉你我这里有间房子，这间房子有40平，在地铁口，然后你来猜一猜我的房子总共值多少...

1、什么是标签编码将字符型的特征映射为整数（将字符串转换为整数）但没有被广泛使用因为求平均值之类的数据会出现问题（不过具体需求具体分析）有[dog,cat,dog,mouse,cat]，我们把其转换为[1,2,1,3,2]。这里就产生了一个奇怪的现象：dog和mouse的平均值是cat。所以目前还没有发现标签编码的广泛使用（不过在决策树，随机森林对数据值不做要求的算法中是常见的）调用库包代码...

1、什么是独热编码让由0和1组成的占位符取表示每列特征，让不同样本之间相同特征之间的两两距离（两两差异）相同例： 特征1 特征2 特征3 数据集 1 3 2 7 5 4 1 8 ...

1、什么是归一化为了用占比表示特征，每个样本的特征值除以该样本的特征值绝对值之和（对行《样本》操作），使得每个样本的特征值绝对值之和为1 （这里的一般可以在某个东西的增长率或者占比的时候使用）例如： python java C PHP2017 30 50 40 ...

1、什么是范围缩放 统一样本矩阵中的不同特征的最大值和最小值的范围。（一般都是0-1） 例如设样本集为X [0, 1, 2, 3,4, 5 ] 范围缩放到【0-1】后 X1 [0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1]kmin+ b = min’ =0 原本特征中的最小值转换为0（每列特征的k.b都不一样）kmax+b = max’=1 原本特征中的...