weixin_42294517的博客

1、什么是独热编码让由0和1组成的占位符取表示每列特征，让不同样本之间相同特征之间的两两距离（两两差异）相同例： 特征1 特征2 特征3 数据集 1 3 2 7 5 4 1 8 ...

1、什么是二值化用0和1来表示样本矩阵中相对于某个给定阈值高于或者低于它的元素2、作用作用：一般用在图像处理 （将图像分成黑和白 常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群）3、示例代码import numpy as npsample = np.array([ [2, 4, 5, -1], [3, 1, 7, -2],...

1、什么是归一化为了用占比表示特征，每个样本的特征值除以该样本的特征值绝对值之和（对行《样本》操作），使得每个样本的特征值绝对值之和为1 （这里的一般可以在某个东西的增长率或者占比的时候使用）例如： python java C PHP2017 30 50 40 ...

1、什么是范围缩放 统一样本矩阵中的不同特征的最大值和最小值的范围。（一般都是0-1） 例如设样本集为X [0, 1, 2, 3,4, 5 ] 范围缩放到【0-1】后 X1 [0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1]kmin+ b = min’ =0 原本特征中的最小值转换为0（每列特征的k.b都不一样）kmax+b = max’=1 原本特征中的...