hive分桶步骤

最新推荐文章于 2024-09-08 18:21:03 发布

秃头小姐

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分类专栏： hive 文章标签： hive

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42277332/article/details/114665593

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本文详细介绍了如何在Hive中创建和使用分桶表，包括创建分桶表、普通表，加载数据，设置reduce数，以及数据导入和结果展示等步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、创建分桶表

不能直接通过load将数据导入分桶表，直接导入后查看会发现没有被分成4个桶！【load不行，要走MapReduce任务】

create table stu_buck(id int,name string)
clustered by(id）  按id分桶
into 4 buckets    分几个桶
row format delimited fields terminated by '\t';

在这里插入图片描述

2、创建普通表

普通表目的：导入数据，将数据通过查询的方式导入分桶表
在这里插入图片描述

3、将数据load到普通表

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秃头小姐

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Hive表的分区与分桶

lavimer

01-24

1万+

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hive 桶相关特性分析

秋韩

08-02

7207

桶(bucket)是指将表或分区中指定列的值为key进行hash，hash到指定的桶中，这样可以支持高效采样工作。抽样（sampling）可以在全体数据上进行采样，这样效率自然就低，它还是要去访问所有数据。而如果一个表已经对某一列制作了bucket，就可以采样所有桶中指定序号的某个桶，这就减少了访问量。

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hive bucketing in apache spark：https://myslide.cn/slides/12290hive中有数据分区的方案，也有数据分桶的方案，今天我们就来探讨下数据分桶以及数据分桶使用的场景。该篇文章主要分为一下几个部分：1.数据分桶的适用场景2.数据分桶的原理3.数据分桶的作用4.如何创建数据分桶表5.如何将数据插入分桶表6.针对于分桶表的数据抽样7.数据分桶的一...

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Hive中有数据分区的方案，也有数据分桶的方案，今天我们就来探讨下数据分桶以及数据分桶使用的场景。该篇文章主要分为一下几个部分： 1.数据分桶的适用场景 2.数据分桶的原理 3.数据分桶的作用 4.如何创建数据分桶表 5.如何将数据插入分桶表 6.针对于分桶表的数据抽样 7.数据分桶的一些缺陷数据分桶的适用场景：分区提供了一个隔离数据和优化查询的便利方式，不过并非所有的数据都可形成合理的分区，尤其是需要确定合适大小的分区划分方式，（不合理的数据分区划分方式可能导致有的分区数据过多，而某些分区没有

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语法格式 CREATE [EXTERNAL] TABLE <table_name> (<col_name> <data_type> [, <col_name> <data_type> ...])] [PARTITIONED BY ...] CLUSTERED BY (<col_name>) [SORTED BY (<col_name> [ASC|DESC] [, <col_name> [ASC|DESC]..

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hive bucket 桶

上帝之手

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分区分区概念在逻辑上分区表与未分区表没有区别，在物理上分区表会将数据按照分区键的列值存储在表目录的子目录中，目录名=“分区键=键值”。其中需要注意的是分区键的值不一定要基于表的某一列（字段），它可以指定任意值，只要查询的时候指定相应的分区键来查询即可。我们可以对分区进行添加、删除、重命名、清空等操作。分为静态分区和动态分区两种，静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在 SQL 执行时才能决

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Hive中的分桶是一种数据分区技术，它将数据按照指定的列进行哈希分桶存储，可以加快查询性能。分桶的数量需要根据数据量、查询模式和集群硬件等因素进行计算。一般来说，分桶的数量应该是集群节点数或者节点数的...