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RSS订阅原创 纯能量超流体宇宙假说
摘要： 本文提出“纯能量超流体宇宙”假说，认为宇宙本质是一个无限大、不可分割的纯能量超流体，所有基本粒子仅为超流体的局部激发态。通过德布罗意关系、质能等价、色禁闭势能模型、普朗克尺度黑洞形成机制及量子纠缠的非局域性，作者从数学上推导出：1）粒子属性可完全映射为波动参数，消解实体性；2）质量是能量的凝聚形式；3）胶子受超流体张力束缚无法独立存在；4）普朗克能量构成观测超流体本体的绝对物理屏障；5）量子纠缠证明宇宙底层为不可分割的整体。
2026-08-05 11:35:30
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原创 量子熵超流体统一理论
本文提出量子熵超流体统一理论(QESUT)，通过将宇宙基本本体重构为量子信息超流体(QIS)，建立了一个融合广义相对论与量子场论的新框架。该理论以流体力学和拓扑学为核心，证明：(1)能量、空间与物质是超流体的三种相态；(2)光电磁是超流体相位涨落的集体激发；(3)粒子属性源于涡旋拓扑结构；(4)引力本质是熵流梯度导致的几何扭曲。理论创新性地将电荷、质量、自旋等粒子属性解释为超流体涡旋的拓扑不变量，为普朗克尺度物理、暗能量本质和全息原理提供了自洽的流体力学解释。
2026-07-31 09:47:38
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原创 真空涡旋动力学
摘要 本文提出“真空涡旋动力学”（VVD）理论，将物理真空重构为量子活性超流体介质，摒弃传统几何时空观。通过严格的Madelung变换，证明薛定谔方程与克莱因-高登方程可等效为流体力学方程，揭示量子概率流内禀的涡旋结构。基于双摆混沌动力学，VVD破坏贝尔不等式的统计独立性假设，为量子力学提供超决定论解释。理论推导了四大机制：量子不确定性源于涡流扰动，光速壁垒由朗道临界阻力锁定，量子纠缠表现为无耗散超流，宇宙膨胀是尺度解耦效应。
2026-07-09 16:34:52
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原创 真空量子热浴与熵增动力学统一体系
本文提出了一种基于"真空量子热浴"和"熵增动力学"的统一物理框架，将引力与量子力学纳入同一热力学体系。该理论以三条公理为基础：(1)真空作为具有局域温度和熵的量子热浴；(2)熵增原理作为宇宙演化的基本驱动力；(3)能量量子化决定微观涨落特性。通过这三个公理，作者分别在牛顿极限下推导出万有引力定律，在相对论强场极限下导出爱因斯坦场方程，在量子极限下得到薛定谔方程。研究表明，引力和量子现象都是真空量子热浴在不同尺度下的热力学表现，而熵增与能量量子化共同构成了宇宙演化的根本
2026-06-25 11:09:35
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原创 基于空间-物质-能量等价性的宇宙本质与人类存在意义探究
本研究旨在构建一个基于空间、物质与能量本体等价性的统一理论框架，以此重新审视光速限制、宇宙无限性及人类存在的本质。研究首先通过泰勒展开式对相对论能量公式进行深层数学推导，指出现有光速有限论可能仅为低能级下的近似截断，理论上光速具有无穷大的可能性。进一步研究表明，质能方程 $E = mc^2$ 中出现的 $c^2$ 量级暗示速度量级完全可以达到光速的平方甚至更高，高阶项在超高能状态下将成为主导，意味着速度在理论上不受 $c$ 的绝对限制。其次，基于夸克理论极限与真空量子涨落现象，论证了"空间即物质、物质即能量
2026-03-27 14:45:31
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原创 OpenAI一直推崇的突破Scale Law规律的训练方法-RL
策略(Policy,π)：智能体根据策略来选择动作，策略的本质是代理根据当前状态决定采取何种行动，以便最大化长期的累积奖励。SFT与RL的区别：SFT的loss是在给定context下让模型输出靠近给定的词下一个词（标准答案），属于记忆型，而RL的loss则是模型在sample出来这个词之后输出能获得多少奖励，属于推断型，后者模拟了生物进化中的趋利避害行为，但计算机对于真实世界环境的刺激没有深切的五感体验，仅限于“表皮”的模拟。
2025-03-26 15:45:17
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原创 ssh 直接登录docker容器 （不用通过宿主机进入）
centos6-jdk7:ssh: 目标镜像的仓库名和 tag 信息，冒号前面部分是生成的镜像的仓库名字，冒号后面是镜像tag。ffe81683c404： 创建镜像的容器的ID，就是上面的容器id，也就是我们刚才进入的容器id。docker容器，我们想直接通过ssh链接docker容器，而不是通过宿主机进入的方式。ip: 为宿主主机的ip，而不是docker容器的ip。密码： 就是上面password部分设置的密码。启动容器 docker start 容器id。my_container：创建的新容器名。
2024-06-04 16:53:56
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原创 PIL根据黑白mask合成新的背景图片
from PIL import Imageimport cv2import numpy as npfg_path = 'img1.jpg'#前景图片ma_path = 'mask.png'#前景图片的maskbg_path = 'img2.jpg'#背景图片fg = Image.open(fg_path).convert('RGB')ma = Image.open(ma_path).convert("L")bg = Image.open(bg_path).convert('RGBA').
2021-08-02 17:09:45
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原创 同时翻转图片和xml扩增数据集
1、水平翻转：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jul 26 11:31:01 2021@author: admin"""import globfrom PIL import Imageimport xml.etree.ElementTree as ETimport xml.dom.minidomfrom tqdm import tqdmimport osdef flip_xml(w, cs, newname, xml_file
2021-07-26 14:48:17
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原创 如何利用insightface同时计算多个人脸相似度
1、安装环境：pip install mxnet,python-opencv,tqdm2、对齐矫正人脸并裁剪3、用insightface计算相似度，无需安装insightface等，两个脚本即可：'''face_analysis.py'''from __future__ import divisionimport mxnet as mximport numpy as npimport os, cv2import globimport zipfileimport hash
2021-04-29 14:23:20
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原创 C++像Python一样简洁地打印数组
虽然C++在当今时代已经是一种反人类的设计，但也只能勉强用，这是一种类似Python打印数组的方法：#include <iostream>int main(){ int arr[] = {1, 2, 3, 4}; printf("%s%d\n", "length: ",sizeof(arr) / sizeof(arr[0])); for(auto& i : arr) { std::cout<< i << std::endl; }}..
2021-01-31 18:45:17
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原创 目标检测中图片按指定角度翻转并修改对应xml
# 读取图片，读取xml文件# 解析xml文件获取图片的大小，xml中的多组坐标# 翻转图片，根据图片翻转的角度，获取新的图片大小和坐标点# 将坐标信息和图片大小在原有的xml中修改参数保存到新的xml文件中# 创建新的文件夹，将图片和xml文件放在同一文件夹中（一组图片和xml文件命名相同） import osimport numpy as npimport cv2import mathimport xml.etree.ElementTree as ET #按角度翻转图片def.
2020-09-24 17:37:43
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原创 学习用C++写冒泡排序
由于有时候会遇到用C++做算法，但却只熟悉Python，于是尝试学习学习C++做算法，下面写了个冒泡排序，前面用Python写的，后面用C++写的，对于做算法两种语言实际使用起来感觉差别不大，很多人说C++特别特别难，把一些想学C++的朋友吓得半死，写此博客记录一下本次学习过程，展示C++比pyhton难多少，希望能给其他不会用C++的朋友降低降低门槛，克服一些畏惧心理，或许本人对于它们的学习难度...
2019-05-27 20:15:54
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原创 详述目标检测最常用的三个模型：Faster R-CNN、SSD和YOLO
最近做一些关于Faster R-CNN、SSD和YOLO模型选择和优化的项目，之前只了解Faster R-CNN系列目标检测方法，于是抽空梳理一下这几个检测模型。先上两张简单的精确度和运算量的对比图，有个粗略的了解，虽然图中缺了YOLO，参考价值仍然很大：下面开始分别详述吧~Faster R-CNN架构 传统目标检测方法大致分为如下三步：...
2018-08-15 12:02:48
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理论物理基于真空量子热浴与熵增动力学的统一框架：广义相对论与量子力学的热力学起源
2026-06-25
空空如也
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