opencv(4):canny边缘检测

本文详细介绍了OpenCV库中Canny算法用于边缘检测的原理与应用。通过示例程序代码展示了如何实现Canny边缘检测,并给出了运行后的实际效果。读者将能掌握在图像处理中使用Canny算法进行边缘检测的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

程序代码:

#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main(){
	//载入原始图
	Mat srcImage = imread("1.jpg");
	//显示原始图
	imshow("【原始图】Canny边缘检测", srcImage);
	Mat dstImage, edge, grayImage;
	//创建与src同类型和大小的矩阵
	dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());
	//将原图转换为灰度图像
	cvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);
	//先使用3*3来进行降噪
	blur(grayImage, edge, Size(3, 3));
	//运行Canny算子
	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);
	imshow("【效果图】Canny边缘检测", edge);
	waitKey(0);
	return 0;
}

运行结果:
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