代码随想录算法训练营第五十五天 | 392.判断子序列 115.不同的子序列

文章介绍了两种判断字符串s是否为t子序列的算法,一种采用双指针方法,另一种使用动态规划。同时,对于计算不同子序列的数量问题,也给出了基于动态规划的解决方案,包括递推公式和初始化策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

392. 判断子序列

给定字符串 st ,判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace""abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

输入:s = "abc", t = "ahbgdc"
输出:true

思路一:采用双指针

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        if(s.length()>t.length()){
            return false;
        }
        int j=0;
        for(int i=0;i<t.length()&&j<s.length();i++){
            if(s.charAt(j)==t.charAt(i)){
                j++;
            }
        }
        return j==s.length();
    }
}

思路二:利用动规

整体思路和前面做过的求最长公共子序列是一致的,大概思路是需要我们求出最长公共子序列的长度和s字符串长度对比

动规五部曲:

  1. 确定dp数组以及下标含义

dp[i][j]表示以下标i-1结尾的字符串s,和以下标j-1结尾的字符串t的相同子序列的长度为dp[i][j]

  1. 确定递推公式

if(s[i-1]==s[j-1]) t中找到了一个字符在s中也出现过

dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1

if(s[i-1]≠t[j-1]) t需要删除元素继续匹配 dp[i][j]=dp[i][j-1]

  1. dp数组初始化

默认全部初始化为0

  1. 确定遍历顺序

从前向后遍历

  1. 举例推导dp数组
class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int[][] dp=new int[s.length()+1][t.length()+1];
        for(int i=1;i<=s.length();i++){
            for(int j=1;j<=t.length();j++){
                if(s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                }else{
                    dp[i][j]=dp[i][j-1];
                }
            }
        }
        if(s.length()==dp[s.length()][t.length()]){
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }
}

115. 不同的子序列

给定一个字符串 s ****和一个字符串 t ,计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。

字符串的一个 子序列 是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。(例如,"ACE""ABCDE" 的一个子序列,而 "AEC" 不是)

题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。

输入:s = "rabbbit", t = "rabbit"
输出:3
解释:
如下图所示,3 种可以从 s 中得到 "rabbit" 的方案。
rabbbit
rabbbit
rabbbit

动规五部曲:

  1. 确定dp数组以及下标的含义

dp[i][j]表示以i-1为结尾的s子序列中出现j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]

  1. 确定递推公式

分为两种情况:

s[i-1]==t[j-1]

使用s[i-1]来匹配 dp[i-1][j-1]

不使用s[i-1]来匹配 dp[i][j-1]

所以dp[i][j]=dp[i-1][j-1]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]

s[i-1]!=t[j-1] dp[i][j]=dp[i-1][j]

  1. dp数组如何初始化

需要初始化dp[i][0]和dp[0][j]是一定要初始化的

dp[i][0]表示以i-1为结尾的s可以随便删除元素,出现空字符串的个数

所以p[i][0]=1

dp[0][j]表示空字符串s可以随便删除元素,出现以j-1为结尾的字符串t的个数

dp[0][j]=0

dp[0][0]=1

  1. 确定遍历顺序

从前到后遍历

  1. 举例推导dp数组
class Solution {
    public int numDistinct(String s, String t) {
        if(t.length()>s.length()) return 0;
        int[][] dp=new int[s.length()+1][t.length()+1];
        for(int i=0;i<=s.length();i++) dp[i][0]=1;
        for(int i=1;i<=s.length();i++){
            for(int j=1;j<=t.length();j++){
                if(s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];
                }else {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j];
                }
            }
        }
        return dp[s.length()][t.length()];

    }
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值