代码随想录算法训练营第二十九天 | 491.递增子序列 46.全排列47.全排列 II

491. 递增子序列

给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。

输入:nums = [4,6,7,7]
输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]

本题和90. 子集 II的不同点我们通过将数组进行排序来标记重复,但是该题要求我们递增子序列不能对原数组进行排序,所以原来的去重方案不可行。

本题的去重方案:

①同一父节点下的同层上使用过的元素就不能再使用了 通过每层初始化设置一个used数组,出现过的nums[i]将used数组设置为1 used[nums[i] + 100] = 1;

②所取得元素需要小于子序列的最后一个元素 nums[i] < path.get(path.size() - 1)

回溯三部曲:

  1. 参数和返回值:返回值void,参数nums数组,startIndex用来调整下一层开始的位置

  2. 终止条件:我们需要遍历整个树,但是根据题目 path.size() > 1

  3. 单层搜索逻辑

    节点处理:首先去重,如果重复的continue(去重方法上面已经提到了)

    递归

    回溯

class Solution {
    List<List<Integer>> reslut=new ArrayList<>();
    List<Integer> path=new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        trackbacking(nums,0);
        return reslut;
    }
    public void trackbacking(int[] nums,int startIndex) {
        if (path.size() > 1) {
            reslut.add(new ArrayList<>(path));
        }
        int[] used = new int[201];
        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
            if (!path.isEmpty() && nums[i] < path.get(path.size() - 1) || used[nums[i] + 100] == 1) {
                continue;
            }
            used[nums[i] + 100] = 1;
            path.add(nums[i]);
            trackbacking(nums, i + 1);
            path.remove(path.size() - 1);
        }
    }
}

46. 全排列

给定一个不含重复数字的数组 nums,返回其 所有可能的全排列。你可以 按任意顺序返回答案。

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

本题是排列问题求解,和我们之前的组合,分割,子集问题不同,排列是有虚的,所以就不能简单的用startIndex,而是需要一个和nums相同大小的boolean数组,来存储出现过的情况

回溯三部曲:

  1. 参数和返回值:返回值void,参数nums数组,boolean数组used

  2. 终止条件path.size==nums.length就说明一次排序结束,将结果存储

  3. 单层搜索逻辑

    节点处理:if(used[i]==true) continue; 每次循环一个i将其used[i]设置为true

    递归

    回溯:需要同时将used[i]=false;

class Solution {
    List<List<Integer>> reslut=new ArrayList<>();
    List<Integer> path=new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        boolean[] used=new boolean[nums.length];
        Arrays.fill(used,false);
        trackbacking(nums,used);
        return reslut;
    }
    public void trackbacking(int[] nums,boolean[] used){
        if(path.size()==nums.length){
            reslut.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(used[i]==true) continue;
            used[i]=true;
            path.add(nums[i]);
            trackbacking(nums,used);
            path.remove(path.size()-1);
            used[i]=false;
        }
    }
}

47. 全排列 II

给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
 [1,2,1],
 [2,1,1]]

要求返回所有不重复的全排列,重点还是去重,首先要求需要对数组进行排序

去重的方法:nums[i]==nums[i-1]&&user[i-1]=false 同一个树枝上是可以重复的,但是同一层是不可以重复的,树脂可重复,数层不可以重复。

回溯三部曲:

  1. 参数和返回值:返回值void,参数nums和记录元素是否出现过的数组used

  2. 终止条件 path.size()==nums.length

  3. 单层搜索逻辑:

    处理节点:首先去重,其次需要判断如果一个数层中used[i]==true即使用过,就可以跳过。

    递归

    回溯

class Solution {
    List<List<Integer>> reslut=new ArrayList<>();
    List<Integer> path=new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        boolean[] used=new boolean[nums.length];
        Arrays.fill(used,false);
        Arrays.sort(nums);
        trackbacking(nums,used);
        return reslut;
    }

    public void trackbacking(int[] nums,boolean[] used){
        if(path.size()==nums.length){
            reslut.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(i>0&&nums[i-1]==nums[i]&&used[i-1]==false){
                continue;
            }
            if(used[i]==false){
                used[i]=true;
                path.add(nums[i]);
                trackbacking(nums,used);
                path.remove(path.size()-1);
                used[i]=false;
            }
        }
    }
}
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