redis之缓存击穿，缓存雪崩，缓存穿透（全网最详细）

1. 缓存穿透

1.1 概念

缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存和数据库中都不存在该数据，因此每次查询都会直接访问数据库，导致数据库压力过大。

1.2 原因

缓存穿透通常发生在以下情况下：

恶意攻击：攻击者故意查询不存在的数据，以此来消耗系统资源。
频繁查询不存在的数据：系统中的业务逻辑错误或设计不合理，导致频繁查询不存在的数据。

1.3解决方法 

1.3.1缓存空对象

1.3.2布隆过滤

2.缓存雪崩

2.1 概念

缓存雪崩是指缓存中的大量数据同时过期失效或者redis服务宕机，导致大量请求直接访问数据库，造成数据库压力过大，甚至引起数据库宕机。

2.2 原因

缓存雪崩通常发生在以下情况下：

缓存服务器宕机：缓存服务器发生故障或宕机，导致缓存失效。
大量数据同时过期：由于某种原因，缓存中的大量数据在同一时间段内同时过期。
数据库压力过大：当缓存失效后，大量请求直接访问数据库，造成数据库压力过大。

2.3 解决方法

2.3.1给不同的Key的TTL添加随机值

2.3.2利用Redis集群提高服务的可用性

2.3.3给缓存业务添加降级限流策略

2.3.4给业务添加多级缓存

3.缓存击穿

3.1概念

缓存击穿问题也叫热点Key问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。

3.2原因

缓存击穿通常发生在以下情况下：

• 热点数据失效：某个热点数据在缓存中过期或被删除，而此时又有大量请求同时访问该数据。
• 并发查询：多个请求同时查询一个不存在的数据，导致缓存无法命中，请求直接访问数据库。

3.3解决方法

3.3.1互斥锁

3.3.2逻辑过期

两种方法的对比