三篇文章了解 TiDB 技术内幕 - 说存储

文章介绍了数据库的基础,如持久化存储通过RocksDB实现,以及分布式一致性通过Raft协议保证。TiDB使用Key-Value模型并支持MVCC以实现并发控制,其事务处理采用了Percolator模型。文章强调了Region的概念,用于数据的分区和复制,从而实现水平扩展和容灾能力。

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引言

数据库、操作系统和编译器并称为三大系统,可以说是整个计算机软件的基石。其中数据库更靠近应用层,是很多业务的支撑。这一领域经过了几十年的发展,不断的有新的进展。

很多人用过数据库,但是很少有人实现过一个数据库,特别是实现一个分布式数据库。了解数据库的实现原理和细节,一方面可以提高个人技术,对构建其他系统有帮助,另一方面也有利于用好数据库。

研究一门技术最好的方法是研究其中一个开源项目,数据库也不例外。单机数据库领域有很多很好的开源项目,其中 MySQL 和 PostgreSQL 是其中知名度最高的两个,不少同学都看过这两个项目的代码。但是分布式数据库方面,好的开源项目并不多。 TiDB 目前获得了广泛的关注,特别是一些技术爱好者,希望能够参与这个项目。由于分布式数据库自身的复杂性,很多人并不能很好的理解整个项目,所以我希望能写一些文章,自顶向下,由浅入深,讲述 TiDB 的一些技术原理,包括用户可见的技术以及大量隐藏在 SQL 界面后用户不可见的技术点。

保存数据

数据库最根本的功能是能把数据存下来,所以我们从这里开始。

保存数据的方法很多,最简单的方法是直接在内存中建一个数据结构,保存用户发来的数据。比如用一个数组,每当收到一条数据就向数组中追加一条记录。这个方案十分简单,能满足最基本,并且性能肯定会很好,但是除此之外却是漏洞百出,其中最大的问题是数据完全在内存中,一旦停机或者是服务重启,数据就会永久丢失。

为了解决数据丢失问题,我们可以把数据放在非易失存储介质(比如硬盘)中。改进的方案是在磁盘上创建一个文件,收到一条数据,就在文件中 Append 一行。OK,我们现在有了一个能持久化存储数据的方案。但是还不够好,假设这块磁盘出现了坏道呢?我们可以做 RAID (Redundant Array of Independent Disks),提供单机冗余存储。如果整台机器都挂了呢?比如出现了火灾,RAID 也保不住这些数据。我们还可以将存储改用网络存储,或者是通过硬件或者软件进行存储复制。到这里似乎我们已经解决了数据安全问题,可以松一口气了。But,做复制过程中是否能保证副本之间的一致性?也就是在保证数据不丢的前提下,还要保证数据不错。保证数据不丢不错只是一项最基本的要求,还有更多令人头疼的问题等待解决:

  • 能否支持跨数据中心的容灾?
  • 写入速度是否够快?
  • 数据保存下来后,是否方便读取?
  • 保存的数据如何修改?如何支持并发的修改?
  • 如何原子地修改多条记录
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