集群Session共享策略

本文探讨了应用服务器的高可用架构中Session共享的挑战,包括Session复制的资源消耗、会话粘滞的局限性和Cookie方法的性能问题。推荐使用Session服务器集群和分布式缓存(如Redis)来提高可用性和性能。

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应用服务器的高可用架构设计主要基于服务无状态这一特性,但事实上,业务总是有状态的,Web应用中将那些多次请求修改使用的上下文对象称为会话即Session,为了实现高可用无可避免需要集群部署,并通过负载均衡进行请求转发,那么集群多节点之间如何实现Session的共享?

  1. Session复制
    即在集群各节点之间通过Web容器,即Tomcat等,实现Session复制,缺点是如果集群规模较大,集群服务器间需要大量的通信进行Session复制,占用服务器和网络资源,系统不堪重负,并且由于Session本身数据存储在应用服务器内存中,在大量用户访问的情况下,可能导致内存不足,引发应用性能问题。在用户、业务规模不大时使用。
  2. Session绑定
    利用负载均衡的原地址Hash算法实现,负载均衡服务器总是将源于同一IP的请求分发到同一个节点上(也可以根据Cookie信息将同一个用户的请求总是分发到同一台服务器上),整个会话期间,用户所有的请求都在同一台服务器上,这种方法叫做会话粘滞。这种方法不符合高可用需求,一旦某台服务器宕机,用户的Session就会丢失,因此很少使用。
  3. 利用Cookie记录Session
    是一种较为早期的方法,将用户会话信息记录在Cookie即用户客户端中,受Cookie大小限制,能记录的信息有限;且每次请求响应都得带上Cookie,影响性能;如果用户关闭Cookie就无法使用。
  4. Session服务器
    可用性高、伸缩性好、性能也不错的方案,对信息大小也没有限制,采用独立的Session服务器集群管理Session。常用的方式是利用分布式缓存、数据库。Spring就封装了相关的解决方案,例如使用redis。
出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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