求职季!你的竞争者都在Github上看这套Python面试题!

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作者 | kenwoodjw

责编 | Jane

出品 |  Python大本营(公众号id:pythonnews)


过年开工回来到现在,营长每天在地铁里只看到了两家公司的广告:前两周是拉勾网,最近都是 Boss直聘,求职、跳槽到现在,你是否已经成功,offer 在手了呢?


也正是这个广告,提醒了营长,是不是要给大家准备一些笔试题、学习资料... ...正所谓”知己知彼,百战不殆“,自己埋头复习,掌握知识是一方面,我们还要关注公司、面试官对求职者有哪些技能需求?同为 Python 工程师也分不同的技术岗位,初级、中级与高级开发工程师需要具备的技能也不同。

     

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然而,无论是零经验还是 Python 老司机,对待每一次面试与笔试,都不能轻视,不能打无准备之战!今天,营长要为大家推荐一个专门关于 Python 的面试题汇总,为什么推荐这份资源?


首先,这份资源题目数量近 300 道,想把这些题目都拿下,也是不小的工程量。深度了解请往下看,先上地址:


https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question


接下来再详细给大家说说这份资源的其他优点。


除了题量充足外,这个面试题覆盖的知识点按照由易到难罗列,分为【Python 基础】与【Python 高级】。【Python 基础】 1~3 (文件操作、模块与包、数据类型)知识点,虽然被归类为基础题,但大家在实际解题过程中还需要更多的思考,是否情况都考虑全面了。

     

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高级题部分就不用说了,都是一些在学习时有难度,不能一下就 get 到的知识点,比如图中所示的知识点 1、2;还有没有展示出来的:函数的理解到应用、正则表达式,再到系统编程、网络编程等百余道题目。

     

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【Python 基础】中还涉及了 4、企业面试题,共 26 道:

     

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除了知识点整理按照基础进阶到高级外,这份资源还涉猎了不同岗位的面试题,以满足不同 Python开发工程师的需求,可以说从知识到技能,全面又丰富。


如果你要面试 Python Web 开发工程师岗位,你还需要看下面这些题:     


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除了 Flask 和 Django 两个框架外(尤其是现在主流的 Django),作者也整理了爬虫的相关题目,nice!

     

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还有关于 Python 与数据库的操作,从大家常用的 MySQL 到 Redis 和 MongoDB,都包含在内了~

     

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如果你想面试测试相关岗位,下面这些基本的概念一定要了解,熟记,回答的时候思路清晰哦。

     

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数据结构的重要性无需多说,如果你需要在工作中用 Python 实现算法等工作,更是不能偷懒,营长之前也分享过很多这类技术文章,大家可以在”号内搜“找到相关文章,进一步学习~

     

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随着这两年人工智能的火爆趋势,Python 的发展势头已然无法阻挡,想进入人工智能,Python已经成为必修基础开发语言了,不过这部分题目并不是很多,希望作者以后可以继续补充这部分内容,惠利大家。


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不过在实际项目工程中,Python 很多时候作为脚本语言使用,如果再深入分解可能又回归到上面的那些技术岗位了,比如在 AI 团队中负责算法实现部分,那从 Python 的基础到高级,数据结构,数据分析等一系列内容都需要掌握。

     

再画个划重点!


上面说的都是面试题部分,这份资源还有一个关键亮点——答案也有了。入股只有题目,没有答案,那得多闹心,做完了都不知道对不对。这份面试题中,不仅有代码题,还有一些问答题,这些答案通通都有,所以免去找答案的时间。


比如 Python 基础 2.1 题:输入日期, 判断这一天是这一年的第几天?


    import datetime    def dayofyear():        year = input("请输入年份: ")        month = input("请输入月份: ")        day = input("请输入天: ")        date1 = datetime.date(year=int(year),month=int(month),day=int(day))        date2 = datetime.date(year=int(year),month=1,day=1)        return (date1-date2).days+1


问答题:


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看到这里真是忍不住要给作者 Star 一下~


最后,再给大家放上这份面试题资源的地址。然后话不多说,赶紧准备起来,希望大家面试的时候,都能多一份自信与从容,相信自己!


https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question


(本文为Python大本营整理文章,转载请微信联系 1092722531)



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<think>嗯,用户的问题是如何在掌握C语言和Python基础后,一年内找到相关工作。用户可能已经有一定的编程基础,但需要明确的学习路径和求职策略。从引用内容看,用户可能参考过C/Python的学习难度对比[^2][^3]和实际代码案例[^4],说明ta更关注实用性和就业衔接。 用户的核心诉求应该是"高效转型就业",而非单纯学习。因此需要重点规划:技能聚焦方向、项目经验积累、求职渠道这三个维度。 首先考虑技术方向选择。Python的就业面更广,但C语言在系统层有不可替代性。结合用户基础,建议双轨并行但侧重Python: - Python方向:优先选择市场需求大的Web开发和数据分析(引用1提到Python岗位需求增长[^1]) - C语言方向:可瞄准嵌入式或系统级开发作为差异化优势(引用2指出C能夯实底层基础[^2]) 项目经验是关键突破口。用户需要避免"只会基础语法"的陷阱(引用3提到API调用者容易模糊底层原理[^3])。建议分三阶段建设作品集: 1. 基础巩固期:用C实现算法小工具(如引用4的闰年判断[^4]升级版),Python做自动化脚本 2. 领域深入期:按目标岗位做专项项目,比如Web开发可做Django电商网站 3. 协作展示期:把代码托管到GitHub,README写清解决思路和技术亮点 求职策略要主动出击。实习是重要跳板,尤其企业暑期实习转正率较高。同时要善用技术社区(如Python官方论坛),引用3强调这是"从个人到社区的思维转变"[^3]。 最后时间管理很重要。给出具体度规划表,例如Q1主攻技术栈,Q2聚焦项目开发等。提醒用户避免同时学太多方向,引用2的对比已说明C/Python学习曲线差异[^2],分散精力可能事倍功半。</think>基于C语言和Python基础,在一年内找到相关工作需系统性规划学习路径并积累实战经验。以下是分阶段建议: ### 一、技术能力强化阶段(3-4个月) 1. **Python方向深化** - **Web开发**:掌握Django/Flask框架 + RESTful API设计 + MySQL/MongoDB *示例项目*:电商后台管理系统(用户鉴权+商品CRUD+支付接口模拟) - **数据分析**:熟练使用Pandas/NumPy + 数据可视化(Matplotlib/Seaborn) *实战建议*:分析Kaggle的Titanic数据集并生成可视化报告 - **自动化脚本**:文件批处理/爬虫开发(Requests+BeautifulSoup) 2. **C语言应用场景拓展** - 嵌入式开发:掌握STM32基础开发 + FreeRTOS实时系统(参考[^2]的底层原理优势) - 系统编程:Linux文件IO/进程通信(管道/信号量) - 算法实现:重点突破指针操作与内存管理(如实现简易内存池) ### 二、项目经验积累(3个月) | 项目类型 | 技术栈组合 | 产出目标 | |----------------|---------------------------|---------------------------| | 跨语言系统 | Python(前端) + C(后端逻辑) | 物联网数据采集系统 | | 算法可视化工具 | C实现核心算法 + PyQt封装 | 排序算法动态演示程序 | | 开源贡献 | 参与GitHub的C/Python项目 | 提交有效PR并获合并[^3] | > *注:每个项目需包含:设计文档+代码仓库+部署演示,形成完整作品集* ### 三、求职准备阶段(2个月) 1. **技术面试重点** - Python:闭包/装饰器实现原理、GIL机制、深浅拷贝 - C语言:指针运算、内存对齐、多线程同步(参考[^4]的严谨逻辑训练) - *通用考点*:LeetCode中级题库(Python实现≥50题,C实现≥30题) 2. **岗位精准匹配** ```mermaid graph LR A[岗位类型] --> B{技术偏好} B -->|Web/自动化| C(Python开发工程师) B -->|嵌入式/系统| D(C/C++开发工程师) B -->|数据分析| E(Python数据分析师) C --> F[简历突出Django/Flask项目] D --> G[强调内存优化经验] E --> H[展示数据分析报告] ``` ### 四、关键时间节点 ```gantt title 一年求职规划 dateFormat YYYY-MM-DD section 能力构建 Python进阶 :2023-01-01, 90d C语言深化 :2023-02-01, 60d section 项目实战 Web项目 :2023-04-01, 60d 嵌入式项目 :2023-05-15, 45d section 求职冲刺 简历投递 :2023-09-01, 30d 面试复盘 :2023-10-01, 60d ``` > **避坑提示**:避免同时学习多个框架(如Django和TensorFlow二选一),企业更关注技术深度而非广度[^1]。建议考取权威认证(如Python Institute PCAP)提升简历竞争力。 --- ### 相关问题 1. 如何选择Python与C语言结合开发的实际案例? 2. 非计算机专业转编程应优先掌握哪些核心算法? 3. 开源项目贡献经历对求职的影响有多大? 4. 中小型企业与互联网大厂的技术面试侧重点有何差异? [^1]: 有c语言基础学python要多久-零基础python培训需要学多久 [^2]: c语言和python难度_c语言和python哪个好入门 [^3]: 计算机视觉专家和编程语言爱好者 asya f 刚开始上手 python 时也这么想 [^4]: 判断一年是否为闰年(C语言与python
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