- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 深度学习架构---U-Net++
UNet++（U-Net++）是基于U-Net模型进行改进的一种深度学习架构，主要用于图像分割任务，特别是在医学图像分割等领域中取得了显著的成功。UNet++的创新主要体现在其引入了密集跳跃连接（Dense Skip Pathways）和更深的网络结构，从而改善了网络的性能。下面，我们将详细探讨UNet++的架构、创新点以及它在语义分割中的优势。
2024-10-18 16:45:00
2187
原创 简单介绍YOLOv4
YOLOv4 是一种强大的目标检测算法，具有高精度、快速检测、易于部署和可扩展性等优点。它在计算机视觉领域得到了广泛的应用，为目标检测任务提供了一种有效的解决方案。
2024-10-12 13:53:10
534
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人