Hive on Spark 的bigint类型与datedifff返回值精度丢失问题

项目场景：

Hive on Spark的SQL语句插入数据精度丢失问题：

CDH-6.1.1

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问题描述

Hive中往目标表insert overwrite table1 select datediff(date1,date2) from tmp 插入数据时,目标表字段类型为bigint,数据值都为0的问题

例如：table1的表结构为

CREATE TABLE if not exists table1 
(  
    ,biz_date      STRING   COMMENT  '开户日期'
    ,days_diff     BIGINT   COMMENT  '时间差'
    ,accounts_num  BIGINT   COMMENT  '开户人数'
)
STORED AS PARQUET 
;

往table1插入数据的语句sql为

insert OVERWRITE TABLE table1 
select 
    biz_date
    ,datediff(start_date,end_date) as days_diff
    ,accounts_num
from tmp1
;

sql的执行引擎是spark,table1插入数据后的数据，发现days_diff字段的值都为0

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原因分析：

原因不明

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解决方案：

将datediff(start_date,end_date)强转为string类型才有用，强转为int或者bigint都没有效果

insert OVERWRITE TABLE table1 
select 
    biz_date
    ,cast(datediff(start_date,end_date) as string) as days_diff
    ,accounts_num
from tmp1
;

强转之后，days_diff的值就正常了