opecv入门：3.6图片特效-浮雕效果

最新推荐文章于 2024-05-19 11:43:37 发布

goulingtao

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分类专栏：计算机视觉文章标签：图片浮雕效果

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本文介绍了一种使用Python OpenCV库进行图像边缘增强的方法。通过读取图像，转换为灰度，然后利用相邻像素值相减并加权的技术，实现边缘特征的突出。此方法能够有效提升图像中边缘细节的可见度。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# newP = gray0-gray1+150  相邻像素值相减为了突出边缘特征   +150是为了增加浮雕灰度等级
dst = np.zeros((height,width,1),np.uint8) 
for i in range(0,height):
    for j in range(0,width-1):  #防止越界
        grayP0 = int(gray[i,j])
        grayP1 = int(gray[i,j+1])  #后一个像素
        newP = grayP0-grayP1+150
        if newP > 255:  #还要判断
            newP = 255
        if newP < 0:
            newP = 0
        dst[i,j] = newP
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

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