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文章目录什么是scipy常用模块安装scipy测试scipy参考文档常用模块constants(常量模块)sparse(稀疏矩阵模块)压缩稀疏行矩阵统计稀疏矩阵中非零元素的个数什么是scipyscipy:算法库和数学工具包，常用于最优化，线性代数，积分，插值，快速傅里叶变换，常微分方程求解，信号处理和图像处理等常用模块安装scipypip install scipy测试scipy打开jupyter，输入import scipyprint(scipy.__version__)#两个连续的下

文章目录文档简单入门文档https://matplotlib.org/stable/index.html简单入门import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npt=np.arange(1,10,0.5)#利用numpy生成随机数x=np.sin(t)#生成x轴数据y=np.cos(t)#生成y轴数据plt.figure(figsize=(8,5))plt.plot(x,y,"r-*")plt.axis("equal")plt.xlab

文章目录Pandas的两种数据结构相应的操作单独取出一列单独取出某一行对行列两个维度进行限制Pandas：python的数据分析包Pandas的两种数据结构Series:一维数组序列DataFrame：二维的表格型数据结构，数据框from pandas import DataFramefrom pandas import Seriesdf=DataFrame({'age':Series([26,29,24]),'name':Series(['ken','john','david'])})df

文章目录1.invaild python interpreter selected for the project1.invaild python interpreter selected for the project解决办法：https://blog.youkuaiyun.com/woaixuexi9339/article/details/113405896

文章目录初次使用导入numpy库使用Numpy创建一个一维数组用numpy创建一个二维数组使用numpy对数组进行运算对一维数组和二维数组中的全部元素进行+1对数组进行乘法运算访问数组中的元素NumPy:简而言之就是个跟数学运算相关的扩展库NumPy安装：pip install numpy初次使用导入numpy库from numpy import *eye(4) 生成一个对角矩阵使用Numpy创建一个一维数组import numpy as npdata1=[1,2,3,4,5]pr

文章目录pip初次使用常见错误jupyter notebook安装jupyter notebook的使用pip初次使用常见错误1.pip不是内部命令解决办法：将python安装包文件中的Scripts文件添加到系统环境变量的路径中去2.错误：pip报No module named 'pip’错怎么处理解决办法：重新以管理员身份打开一个cmd打开后，先执行第一条命令：python -m ensurepip再输入第二条命令：python -m pip install --upgrade pi

文章目录第13课：函数和模块函数的作用定义函数函数的参数参数的默认值可变参数用模块管理函数标准库中的模块和函数简单的总结第13课：函数和模块在讲解本节课的内容之前，我们先来研究一道数学题，请说出下面的方程有多少组正整数解。x1+x2+x3+x4=8x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 8x1​+x2​+x3​+x4​=8你可能已经想到了，这个问题其实等同于将8个苹果分成四组且每组至少一个苹果有多少种方案，因此该问题还可以进一步等价于在分隔8个苹果的7个空隙之间插入三个隔板将苹果分成四组

第12课：常用数据结构之字典迄今为止，我们已经为大家介绍了Python中的三种容器型数据类型，但是这些数据类型仍然不足以帮助我们解决所有的问题。例如，我们要保存一个人的信息，包括姓名、年龄、体重、单位地址、家庭住址、本人手机号、紧急联系人手机号等信息，你会发现我们之前学过的列表、元组和集合都不是最理想的选择。person1 = ['王大锤', 55, 60, '科华北路62号', '中同仁路8号', '13122334455', '13800998877']person2 = ('王大锤', 55,

文章目录第11课：常用数据结构之集合创建集合集合的运算成员运算交并差运算比较运算集合的方法不可变集合简单的总结第11课：常用数据结构之集合在学习了列表和元组之后，我们再来学习一种容器型的数据类型，它的名字叫集合（set）。说到集合这个词大家一定不会陌生，在数学课本上就有这个概念。通常我们对集合的定义是“把一定范围的、确定的、可以区别的事物当作一个整体来看待”，集合中的各个事物通常称为集合的元素。集合应该满足以下特性：无序性：一个集合中，每个元素的地位都是相同的，元素之间是无序的。互异性：一个集合中

文章目录第10课：字符串的使用字符串的定义转义字符和原始字符串字符串的运算拼接和重复比较运算成员运算获取字符串长度索引和切片循环遍历每个字符字符串的方法大小写相关操作查找操作性质判断格式化字符串修剪操作替换操作拆分/合并操作编码/解码操作其他方法简单的总结第10课：字符串的使用第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生，世界上的第一台通用电子计算机叫ENIAC（电子数值积分计算机），诞生于美国的宾夕法尼亚大学，占地167平米，重量27吨，每秒钟大约能够完成约5000次浮点运算，如下图所示。ENIAC诞生之

文章目录第09课：常用数据结构之元组定义和使用元组元组的应用场景例子1：打包和解包操作。例子2：交换两个变量的值。元组和列表的比较简单的总结第09课：常用数据结构之元组上一节课为大家讲解了Python中的列表，它是一种容器型数据类型，我们可以通过定义列表类型的变量来保存和操作多个元素。当然，Python中容器型的数据类型肯定不止列表一种，接下来我们为大家讲解另一种重要的容器型数据类型，它的名字叫元组（tuple）。定义和使用元组在Python中，元组也是多个元素按照一定的顺序构成的序列。元组和列表的

文章目录第08课：常用数据结构之列表定义和使用列表列表的运算符列表元素的遍历列表的方法添加和删除元素元素位置和次数元素排序和反转列表的生成式嵌套的列表简单的总结第08课：常用数据结构之列表在开始本节课的内容之前，我们先给大家一个编程任务，将一颗色子掷6000次，统计每个点数出现的次数。这个任务对大家来说应该是非常简单的，我们可以用1到6均匀分布的随机数来模拟掷色子，然后用6个变量分别记录每个点数出现的次数，相信大家都能写出下面的代码。import randomf1 = 0f2 = 0f3 =

创建第一个Python项目在Pycharm中点击New Project常用快捷键运算符