Tensorflow与cuda版本关系（附加多个cuda版本安装）

Tensorflow与cuda版本关系（附加多个cuda版本安装）

多说一句

1.windows

如果，在网上down的代码用的tf的版本与你本机cuda不一致的话，可以在本机安装多个cuda版本，到时候再根据你自己的项目来选择使用哪个版本的cuda（就我本机win10为栗子）

1.安装cuda，这一步在网上太多教程，随便找个就行（cuda安装教程（windows））
2.一般来说，如果cuda默认安装，路径应该与我上面贴出来的图中的路径一致：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
3.由于我安装了多个版本cuda，所以在该文件夹中可以看到一共有两个文件夹，每个文件夹的名字就是安装cuda的版本号
4.如果是默认安装的话，cuda应该会自动帮你把cuda添加到环境变量中，打开环境变量就能看到

环境变量中一共有两个cuda版本，如果你想使用10.1的话只需要把10.1的路径放在10.0的前面，这样系统就会自动先识别出10.1版本的cuda
5.最后，你可以使用nvcc --version去看看cuda是不是变了（cmd最好先关闭再打开，不然可能还是会显示旧版本的cuda版本号）

2.linux

linux如果同时安装了两个cuda版本，也是通过环境变量进行设置。如下图，我在我的电脑上面安装了两个版本的cuda。（一个版本是10.1，还有一个版本是11.1，其实还有一个系统自带的cuda，具体版本我也不清楚）

1.sudo vim ~/.bashrc 打开环境变量
2.在环境变量中通过设置路径，其中/usr/local是cuda的安装路径，如果在安装的时候不设置路径，系统默认路径应该跟我一样。其中cuda-10.1就是你想使用哪个版本的cuda了，如果这里我想使用cuda-11.1版本，那我就把cuda-10.1修改为11.1，其他的都不用变。
3.保存退出vim编辑器，然后source ~/.bashrc更新下就好了。
4.最后，还是使用nvcc --version去看看cuda是不是变了