tensorflow基础学习 02 张量基础：创建一个tensor

张量（Tensor）：多维数组（列表） 阶：张量的维度

张量可以表示0阶到n阶数组（列表）

数据类型：
tf.int, tf.float…
tf.int 32 , tf.float 32, tf.float 64
tf.bool
tf.constant([True,False])
tf.string
tf.constant(“Hello,world!”)

如何创建一个Tensor
tf.constant(张量内容，dtype=数据类型（可选）)

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1,5],dtype = tf.int64) #一维数据，两个元素 
print(a)
print(a.dtype) #几个逗号几个维度（阶）
print(a.shape)

输出结果：

将numpy的数据类型转换为Tensor数据类型
tf.convert_to_tensor(数据名，dtype=数据类型（可选）)

import tensorflow as tf
import numpy as np
a = np.arange(0,5)
b = tf.convert_to_tensor(a,dtype=tf.int64)
print(a)
print(b)

输出结果：