极客时间-数据结构与算法第三节

本文探讨了评价算法效率的关键指标——时间复杂度和空间复杂度。通过具体实例,如for循环的不同使用方式,阐述了如何计算和理解这些复杂度,以及它们对程序运行时间的影响。

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时间复杂度和空间复杂度

评价算法的标准,T(n) = O(f(n)),即程序的运行时间和每行代码的执行次数 n 成正比。时间复杂度好坏和Tn成反比。

代码中某一段代码执行次数最多的可以表示该代码的时间复杂度:

当变量只有一个为n:

比如:for 循环n次 复杂度为 O(n); for循环n*n次

 

 

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