idea打包hadoop的mapreduce程序，使用maven的方式

最新推荐文章于 2024-06-10 12:34:14 发布

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分类专栏： hadoop 文章标签： idea maven hadoop mapreduce

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42192477/article/details/102503446

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本文介绍了如何在IDEA中创建Maven项目，并配置打包Hadoop MapReduce程序。首先确保已搭建好Hadoop环境，然后在IDEA中新建Maven项目，配置pom.xml文件，包括依赖和插件。接着编写MapReduce程序和主程序，使用Maven进行clean和install打包。最后，通过Hadoop命令行执行jar包，进行MapReduce任务，观察输出结果。文章还提及了指定main类、reduce数量等后续学习方向。

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前提：这个例子是mapreduce的基本流程，需要已经搭建好的hadoop环境，至于hadoop，hdfs，mr的关系呢，看书吧。大概流程是这样的，hadoop环境搭建好以后，自己创建两个文件，通过hadoop命令将文件扔到hdfs里面。通过写代码通常java书写mapreduce程序，就可以对hdfs里面的文件进行相关操作，比如统计。下面的步骤主要是idea打包mr程序。

1 idea创建maven程序

file--->new-->project-->maven

2 maven，pom配置

setting里面搜索maven，将maven设置为自己的maven，不用默认的，自行搜索相关配置，很简单的

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-core</artifactId>
            <version>1.2.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <pluginManagement>
            <plugins>