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from sqlalchemy import func from datetime import date my_data = session.query(MyObject).filter( func.date(MyObject.date_time) == date.today() ).all() Example 2: sqlalchemy filter between dates qry = DBSession.query(User).filter( and_(User.birthday <= ‘1

这个方法要使用extract函数，这个函数可以从datetime字段中分解出年月。不过在flask_sqlalchemy中没有extract，所以只能从sqlalchemy包导入。 from sqlalchemy import extract # 获取12月份的所有数据 historys = Search.query.filter(extract('month', Search.created_at) == 12).all() 但是用上面的查询会把往年的12月也查询出来，那么就加上年份的查询 from

sqlalchemy python批量插入数据有两种方法 第一种：for循环插入，再此不介绍，只要会单条插入就可以使用for循环插入 第二种：pandas pd.to_sql()方法 第一步：创建连接 from sqlalchemy import create_engine def db_config(): DATABASES = { 'ENGINE': 'mysqlconnector', 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'r