python使用cv2库完成人脸识别

本文详细介绍如何使用Python的cv2库进行人脸识别,从安装必要的库到读取图片、转换灰度,再到利用级联分类器检测人脸并绘制边界框,最后展示结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python使用cv2库完成人脸识别

先安装python第三方库

pip3 install numpy

pip3 install opencv-python

pip3 install opencv-contrib-python

import cv2

img = cv2.imread(r'C:\Users\admin\Desktop\timg.jpg')  # 读取一张图片

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 将图片转化成灰度

face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml")    #加载级联分类器模型
face_cascade.load(r'E:\TSBrowserDownloads\haarcascade_frontalface_alt2.xml')  # 一定要告诉编译器文件所在的具体位置
'''此文件是opencv的haar人脸特征分类器'''
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
#在原先的彩图上画出包围框(蓝色框,边框宽度为2for (x, y, w, h) in faces:
    img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

#显示图片
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()

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