deepcamp面试日记

博主经历第一次线上面试,面试中上传简历、自我介绍后,被问到计算机视觉相关问题,如卷积神经网络、图像处理等,还涉及机器学习问题,像神经网络过拟合处理、误差函数等,最后有一道编程题。虽表现不佳,但获推荐课程有所收获。

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昨天在火车站突然接到了面试通知,经历了一番网络设置,摄像头设置,买摄像头以后,终于开始了本人的第一次线上面试,很紧张,哈哈。(哎,估计是凉了,但还是要总结一下)

首先上传简历,然后自我介绍了一番,中间被打断问我是不是研究生在读,我说我刚刚考上。

最后听到我以后的研究方向是计算机视觉,就开始问相关问题:1.卷积神经网络2;.图像处理的问题,看不懂;3.锐化用的是积分还是微分;4.图像预处理的手段。

又问了一些机器学习的问题:1.神经网络出现过拟合的情况怎么办;2.说一个误差函数,我说了均方误差函数,他说这是回归的,再说一个用于分类的。。。我答不上来啊(太笨了吧!想想也能想出来啊);3.还有一个我答了sigmoid函数,然而我忘了问题是什么了;4.一范数和二范数是什么

最后问了一个编程题:一个大小为N的无序数列,由1-N这N个数字组成,其中有一个数字出现过两次,试找出,让我说思路。

想了半天,只想出了一个双层循环:)问我还能不能优化,我还说了散列的方法。。。然而思路也答不上来,小哥哥提示我这是一道小学五年级的数学题:)才答了上来,怂得一批。

最后给我推荐了台湾大学的李宏毅的课程,我听了确实很有意思,也算有所收获吧哈哈。

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