Matlab读取excel并使用拉依达准则筛选数据

本文介绍了如何在Matlab R2020a中使用`xlsread`函数读取Excelxlsx文件,并通过拉依达准则进行异常值筛选。首先,详细展示了数据导入步骤,然后解释了拉依达准则的原理,适用于正态或近似正态分布的数据。接着,给出了Matlab代码示例,对二维数据应用拉依达准则进行异常值检测,将超出3σ准则的值替换为-1。最后,提到了处理后的数据可通过删除包含-1的行进一步清理。

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1、Matlab读取Excel表格

版本:matlab R2020a,Excel2019的xlsx格式文件

1.1 导入数据

在这里插入图片描述

1.2 选择并打开要导入的.xlsx文件

在这里插入图片描述

1.3 选择数据区域,选择输出到matlab工作区的数据类型

在这里插入图片描述
默认刚导入时自动选择了所有数据区域(不带title的)
这里以输出为二维矩阵为例

1.4 导入成功,在工作区域命名变量名并在命令行测试输出

在这里插入图片描述

1.5 使用命令导入,效果一样

mat= xlsread('附录1 目标客户体验数据.xlsx','sheet1','A2:AB1961')

2、使用拉依达准则对数据进行筛选

2.1 什么是拉依达准则?

拉依达准则是指先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定概率确定一个区间,认为凡超过这个区间的误差,就不属于随机误差而是粗大误差,含有该误差的数据应予以剔除。这种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理,它是以测量次数充分大为前提的。

在这里插入图片描述所以也叫

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