Keras相关代码遇到的问题

相关的“兄弟”库：matplotlib、numpy、pandas

1、np.random.seed()

用于生成随机数，当seed设置相同时，每次生成的随机数也相同；如果不设置seed，则每次生成的随机数都会不一样。

2、np.linspace()

用于生成等差数列，np.linspace(a,b,num=c)，a和b表示数列的开头和结尾，c为数列元素的个数。

3、np.random.shuffle()

用于打乱序列顺序，实现随机化

4、np.random.normal(loc=0.0，scale=1.0，size=None)

用于生成高斯分布的概率密度随机数，其中：

loc：float，表示此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）

scale：float，表示此概率分布的标准差（对应分布的宽度，scale越大则图像越矮胖，越小则越高瘦）

size：int or tuple of ints，表示输出的shape，默认为None，只输出一个值。

5、Keras有两种类型的模型

序贯模型（Sequential）和函数式模型（API）；比较常用的是Sequential，它是单输入单输出的。

6、matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=20,c='b',marker='o',...)

用于绘制散点图，x,y表示大小为（n,）的数组，即要绘制散点图的数据点；s表示点的大小，是个实数；c表示颜色，默认是蓝色‘b’；marker表示标记的样式，默认为圈‘o’。

7、matplotlib.pyplot.plot(x,y,c='b',marker='o',linestyle='-',...)

用于绘制折线图，x,y表示坐标数据；c表示颜色，默认是蓝色‘b’；marker表示标记的样式，默认为圈‘o’；linestyle表示线型参数，‘-’表示实线。

8、matplotlib.pyplot.axis([0,10,0,20])

用于设置每个坐标轴的取值范围，上述表示x轴取值为[0,10]，y轴取值为[0,20]。

9、matplotlib.pyplot.savefig('1.png',bbox_inches='tight')

用于自动保存图表，参数1指定以什么样的文件名保存，保存位置与代码同目录；参数2表示要将多余的空白区域剪掉，可省略。

10、keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator.flow_from_directory()函数

实现对图片数据的读取和处理