Spring整合ElasticSearch

摘录自《Elasticsearch 权威指南（中文版）》
地址：https://es.xiaoleilu.com/index.html
目的：方便以后使用es
先介绍下ES一些基础概念，后面才是spring整合

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ES集群：

ES为Java内置了两套客户端（通过9300端口通信）

ps：其他语言使用9200端口与ES通信

基础使用

设置分片（在添加索引时）

PUT /blogs
{
   
   
   "settings" : {
   
   
      "number_of_shards" : 3,    主分片数量，一旦设置不可变更
      "number_of_replicas" : 1   几份复制分片（1份即3主3副，2份即3主6副） 
   }
}
索引(index)仅是用来指向一个或多个分片的“逻辑命名空间(logical namespace)”
分片(shard)是最小的工作单元(worker unit)，是实际存储数据的地方

动态设置复制分片
PUT /blogs/_settings
{
   
   
   "number_of_replicas" : 2
}

启动多个节点

1.同一台服务器（测试的时候使用）
/config/elasticsearch.yml中添加node.max_local_storage_nodes: 3
然后多次启动即可，es会自动将新节点加入集群
ps：同一台机器启动多个节点，实际上，硬件资源并没有增加，且服务器挂了以后，所有的分片都在同一服务器，也失去了集群的意义

2.不同服务器
/config/elasticsearch.yml使用相同的集群名称，即“cluster.name”的值一致
？？？ip设置？？？

文档(Document)

1. ES作为一个分布式文档搜索引擎，每个字段都默认被索引
2. ES文档不可修改，只能覆盖

映射及分析

重要参数

1.type(除了String类型，其他的很少做映射)

2.index

值	解释
analyzed	首先分析这个字符串，然后索引。换言之，以全文形式索引此字段。
not_analyzed	索引这个字段，使之可以被搜索，但是索引内容和指定值一样。不分析此字段。
no	不索引这个字段。这个字段不能为搜索到。

结构化语句：

项目	结构化查询（Query DSL）	结构化过滤（Filter DSL）
目的	询问每个文档目标字段的值与目标值的匹配程度如何	检查是否包含特定值
适用范围	全文本搜索，相关性评分	剩下的所有
性能	因为需要计算相关性，耗时，且不可缓存	结果集是一个简单的文档列表，方便缓存
备注	查询语句会计算每个文档与查询语句的相关性，最后给出一个综合评分_score，并按相关性进行排序	不包含的直接过滤掉

结构化查询/_search，body需要传参query{…}

{
   
   
	"query":{
   
   
		"match_all":{
   
   }