matlab 等距采样,对均匀采样信号进行重采样

本文介绍了MATLAB中利用resample函数进行等距重采样的方法,包括如何通过rat函数确定上采样和下采样的整数因子,以及在处理瞬变和混叠时如何调整滤波器设置。通过实例展示了重采样过程,强调了滤波器参数n和beta的调整对改善重采样效果的作用。

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按有理因子进行速率转换

resample 函数执行从一个采样率到另一个采样率的速率转换。resample 允许您按积分因子 p 进行上采样,然后按另一个积分因子 q 进行抽取。这样,您能够以原始采样率的有理倍数 (p/q) 进行重采样。

要对均匀采样使用 resample 函数,您必须提供此有理因子的分子和分母。要确定所需的整数,可以使用 rat 函数。

以下是从 48 kHz 转换为 44.1 kHz 时如何调用 rat 的示例:

originalFs = 48000;

desiredFs = 44100;

[p,q] = rat(desiredFs / originalFs)

p = 147

q = 160

rat 表示可以按 147 进行上采样,按 160 进行下采样。要验证这是否会产生所需的速率,请将 p/q 乘以原始采样率:

originalFs * p / q

ans = 44100

一旦您确定了新采样率和原始采样率之间的比率,您就可以调用 resample。

例如,使用 48 kHz 的原始采样率创建一段 10 毫秒长的 500 Hz 正弦波,并将其转换为 44.1 kHz:

tEnd = 0.01;

Tx = 0:1/originalFs:tEnd;

f = 500;

x = sin(2*pi*f*Tx);

y = resample(x,p,q);

Ty = (0:numel(y)-1)/desiredFs;

plot(Tx,x,'. ')

hold on

plot(Ty,y,'o ')

hold off

legend('Original','Resampled')

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