LeetCode-palindrome-partitioning

本文介绍了一种用于字符串处理的算法,该算法能够将输入的字符串s分割成多个子串,确保每个子串都是回文串,并返回所有可能的回文分割组合。通过递归和回溯的方法实现,适用于字符串分析和模式匹配等问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return all possible palindrome partitioning of s.

For example, given s ="aab",
Return

  [
    ["aa","b"],
    ["a","a","b"]
  ]
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class Solution {
  public static ArrayList<ArrayList<String>> partition(String s) {
    ArrayList<ArrayList<String>> lists = new ArrayList<>();
    ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
    partitionHepler(lists, list, s);
    return lists;
  }
 
  public static void partitionHepler(ArrayList<ArrayList<String>> lists, ArrayList<String> list, String s) {
    if (null == s || s.length() == 0) {
      lists.add(new ArrayList<>(list));
      return;
    }
    int len = s.length();
    for (int i = 0; i <= len;i++) {
      String subStr = s.substring(0, i);
      if (isPalindrome(subStr)) {
        list.add(subStr);
        partitionHepler(lists, list, s.substring(i, len));
        list.remove(list.size() - 1);
      }
    }
  }
 
  public static boolean isPalindrome(String s) {
    if (null == s || s.length() == 0) return false;
    int length = s.length();
    int middle = length / 2;
    for (int i = 0; i < middle;i++) {
      if (s.charAt(i) != s.charAt(length - 1 - i)) {
        return false;
      }
    }
    return true;
  }
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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