tensorflow objection API在Google Colab上训练执行过程

此文章的tensorflow objection API已编译成功，本文只是简单记录将此移到Google Colab上面训练的过程
1.连接我的云盘

2.由于这里使用的是旧版本，故需将tensorflow2.x卸载安装tensorflow1.x，这里使用的tensorflow1.12，执行过程如下：

3.更换cuda的版本，由于我们需要的cuda9，因此要将colab中的cuda实现降版本，执行过程：
!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
!apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda=9.0.176-1

4.增加环境变量：将object_detection目录增加到环境变量中

5.编译：
进入research目录下，进行编译，否则在最后训练的过程中会报no module object_detection的错误，执行过程：

6.进入…/search/slim目录进行编译，否则会报no module nets的错误，执行过程：

7.训练：执行过程

出现下面的过程表示训练成功：