Python 之 列表推导式 和 集合

知识点:

  1.列表推导式解决了繁琐的列表定义方法

  2.可以在类表中定义单个元素或者元组

  3.集合 a = {}

  4. 列表去重 将 a 先转为 集合 再转为集合  

d = [i for i in range(2)]

c = [i for i in range(2) for j in range(2)]

d = [i for i in range(3) if i % 2 ==0]

e = [(i,j) for i in range(2) for j in range(2)]

print(d)
print(c)
print(d)
print(e)

 

a = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,2,3}

print(a)

c = [1,1,2,2,3,4,4,4]

f = set(c)
d = list(f)
print(d)

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现不同调制方的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方、信道估计算法同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计优化提供理论依据技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向技术趋势,如AI增强毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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