安时积分法计算soc程序_锂电池荷电状态（SOC）预测方法超详细总结

来源：锂电前沿

导读

电动汽车需要安全、高效的电池作为动力来源。锂电池因为其工作电压平稳、能量密度和充电效率高、自放电率低、没有记忆性、使用寿命长等优点被用作新一代电动汽车理想的动力源。如何实现电池剩余电量的准确估算对提高锂电池的最大利用率、不断优化电池技术意义重大。在电动汽车的研究与开发中，准确地预测电池的ＳＯＣ对发挥电动汽车的最佳性能、预测电动车的续驶里程有着至关重要的作用。但是锂电池的荷电状态不能直接测出，而且受充放电的速率、电池的老化程度、电池的内阻等诸多因素的影响，使其精确快速的测量具有一定难度。在阅读了大量相关文献的基础上，文中综合阐述了目前锂电池荷电状态的一些主要预测方法，并对各类方法的优缺点进行了比较。

正文

一、荷电状态(SOC)定义

SOC即State of Charge，指电池的荷电状态。从电量、能量等不同的角度，SOC有多种不同的定义方式。美国先进电池联合会(USABC)定义的SOC被广泛采用，即电池在一定的放电倍率下，剩余电量与相同条件下额定容量的比值。相应的计算公式为：

式中，Qm为电池按照恒定的电流I进行放电时的最大放电容量；Ｑ(In)为在t时间里，标准的放电电流I下电池所释放的电量。

二、锂电池荷电状态预测方法