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勇前不弃
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并发编程之多进程编程(python版)
目录1 python多进程编程概述2 需求和方案背景:需求:解决思路:需要解决的问题和方案:3 完整代码1 python多进程编程概述python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),multiprocessing模块的功能众多:支持子进程、通信和共享数据、执原创 2021-10-28 18:04:02 · 546 阅读 · 0 评论 -
GitHub上传代码、更新代码、token设置
准备工作:创建GitHub账号。 在本机电脑安装git工具。 git配置用户名和邮箱 打开git Bash,依此输入如下命令: git config --global user.name "XXXX"git config --global user.email "XXXX@qq.com" 通过git config --list查看配置是否正确。 生成秘钥 输入如下命令,然后连敲三个回车即可,然后查看系统盘用户目录下(一般在 C:Users你...原创 2021-10-08 19:21:41 · 1582 阅读 · 0 评论 -
生成式对抗网络的原理和实现方法
GAN:generative adversarial network时间:2014年,Ian Goodfellow和Yoshua Bengio的实验室中相关人员。gan背后的想法是,你有两个网络,一个生成器GGG和一个鉴别器DDD,互相竞争。生成器生成传递给鉴别器的“假”数据。鉴别器还能看到真实的训练数据,并预测它接收到的数据是真的还是假的。GAN的作用:训练出一个“造假机器人”,造出来的东西跟真的几乎类似。GAN的实现原理:两个网络,一个生成器网络GGG和一个鉴别器网络DDD,两者互相竞争来提升自原创 2021-09-17 17:42:49 · 1839 阅读 · 0 评论 -
优达学城《DeepLearning》大纲和学习愿景
0 课程大纲此项目是我在优达学城的纳米学位课程《深度学习》v7版中完成的各种练习和项目 官网:https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch/tree/master/sentiment-analysis-network1 神经网络导论1-1 Introduction to Neural Networks: 学习如何编码实现梯度下降算法,并且在一个小数据集上应用。 1-2 Sentiment Analysis with NumPy:基于nu原创 2021-05-22 16:50:59 · 271 阅读 · 0 评论 -
优达学城《DeepLearning》1-1:神经网络概论
0 课程大纲此项目是我在优达学城的纳米学位课程《深度学习》v7版中完成的各种练习和项目 官网:https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch/tree/master/sentiment-analysis-network1 神经网络导论1-1 Introduction to Neural Networks: 学习如何编码实现梯度下降算法,并且在一个小数据集上应用。 1-2 Sentiment Analysis with NumPy:基于nu原创 2021-05-21 16:51:50 · 367 阅读 · 0 评论 -
C++查漏补缺
1 .h头文件中#ifndef, #define, #endif的作用作用:为了防止头文件的重复包含和编译。解释:大工程中,可能会有多个cpp文件引用同一个.h头文件,编译这个大工程时,.h文件就可能被重复编译,导致“重定义”问题。#ifndef 相当于一个判断,判断该头文件是否被定义过,如果是,则跳过直到#endif位置。...原创 2021-04-01 14:51:11 · 101 阅读 · 0 评论 -
吴恩达《机器学习》
1 单变量线性回归算法案例:房价预测 需求:根据一批【房子面积--售价】数据,去预测某个面积的房子的售价是多少。原创 2021-03-26 13:04:10 · 141 阅读 · 0 评论