Python中二维数据(数组、列表)索引和切片的Bug

本文详细解释了一维数据和二维数据在Python中索引和切片的区别,特别强调了二维数组的特殊情况,如切片操作可能导致的空值Bug。同时指出二维列表与元组并非真正的二维数据结构,不能直接进行类似数组的索引和切片操作。

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一维数据索引和切片

一维数组

对于一维数据进行索引和切片操作,大家都比较熟悉通过下面代码进行实现

import numpy as np
data = np.random.randn(5)
print(data)
print(data[2:5])  #一维数组切片操作,获取索引2到4的数据
print(data[3])   #一维数组索引操作,获取索引为3的数据

在这里插入图片描述

一维列表

对于一维列表元组等相关结果的索引和切片操作,与一维数组类似

ls = [1, 2, 3, 4, 5]
print(ls)
print(ls[3:5]) #一维列表切片操作,获取索引2到4的数据
print
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