matplotlib 绘制图形常见错误及解决方法(持续更新)

本文详细解答了在使用Jupyter Notebook进行数据可视化时常见的四大难题:无法弹出窗口绘图、中文乱码、负号显示异常及保存图片失真。提供了具体的代码示例和参数设置,帮助读者轻松解决这些问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


一、Jupyter notebook无法弹出窗口绘图

解决方法:
    弹出窗显示必须加上:%matplotlib auto 语句,如图:
在这里插入图片描述


二、中文乱码问题

    因为matplotlib 默认不支持中文!如果不写会乱码。
解决方法:
    在显示之前加入:plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’] 语句,如图:
在这里插入图片描述


三、负号变成 ‘‘口’’

解决办法:
    在显示之前加入:mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False 语句,如图:
在这里插入图片描述


四、保存图片失真

解决办法:
    使用savefig方法保存图片时候修改dpi,例如:plt.savefig(‘根据年份销量对比图.jpg’,dpi=500) 如图:
在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值