NumPy模块核心数据结构:ndarray详解

本文详细介绍了Python科学计算库NumPy的核心数据结构ndarray,包括其创建方法、对象属性和基本操作。讲解了如何通过array、zeros、ones等函数创建数组,探讨了ndarray的维度、形状、数据类型等属性,并讨论了数组的矩阵乘法、索引和切片操作。

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引入:什么是NumPy?什么是ndarray?(课前须知)

  1. NumPy模块是Python的一种开源的数值计算扩展,是一个用python实现的科学计算包。
  2. NumPy的数组类被称作ndarray。通常被称作数组。注意numpy.array和标准Python库类array.array并不相同,后者只处理一维数组和提供少量功能。
  3. 元素的数据类型由dtype(data-type)对象来指定,每个ndarray只有一种dtype类型
  4. ndarray的大小固定,创建好数组后数组大小是不会再发生改变的

一、ndarray的创建:

(一)常用函数:array、zeros、ones、empty:

     注意: 之后会省略导入语句,注意添加!
0
1
3

(二) 其他创建方式(函数):arange、linspace、logspace、random

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