数字图像处理

图像
我们从客观视界中获取的图像通常是二维的，所以一幅静态的图像可以用一个二维数组来描述。二维数组中的一个元素表示一个二维空间中的一个坐标点，表示该点形成的影响的某种性质。
图像的分类
1：按照图片的存在形式分类

[1]. 可见图像，例如：照片，透镜光栅等成像的光图像；
[2]. 不可见图像，例如：红外、微波成像的不可见光成像和温度压力等按数学模型生成的图像；
2：按照图像的亮度等级分类

[1]. 二值图像：只有黑白两种亮度等级的图像；
[2]. 灰度图像：有多种亮度等级的图像；
3：按照图像的光谱分类
[1]. 彩色图像：图像上的每个像素点有多于一个的局部特性；
[2].黑白图像：每个像素点只有一个亮度值分量，如黑白照片、黑白电视画面等；
4：按照图像是否随时间变化分类
[1].静态图像：不随时间而变换的图像；
[2].活动图像：随时间而变换的图像，如电影和电视画面；
5：按照图像所占空间和维数分类
[1].二维图像：平面图像；
[2].三维图像：空间分布的图像，通常使用两个或者多个摄像头得到；
6：按图像空间坐标和亮度的连续性分类
[1].模拟图像：空间坐标和亮度或者色彩都是连