Snowflake Snow Snowflakes POJ - 3349(Hash)

本文介绍了一种通过Hash函数和链表实现的高效算法,用于判断多片雪花是否具有完全相同的六个角长度,从而确定是否存在Twinsnowflakes。算法首先计算雪花的六个角长度之和及乘积的Hash值,然后利用Hash表存储并对比这些值,快速找出重复雪花。

题意:

n片雪花,每片雪花的6个角有不同的长度。对于两片雪花,如果从任意一个角开始顺时针比较或逆时针比较,这两片雪花的六个角长度分别相等,则这两片雪花长得一模一样。问这n片雪花中有没有 Twin snowflakes ?

 

思路:

两片相同的雪花,六个角之和、六个角之积一定都分别相等,定义Hash函数H(a_{i,1},a_{i,2},a_{i,3},a_{i,4},a_{i,5},a_{i,6}) = (\sum _{j=1}^{6} a_{i,j}+\prod _{j=1}^{6}a_{i,j})\mod P

建立一个Hash表,将n片雪花依次插入。对于第 i 片雪花,直接扫描 val=H(i) 对应的链表 h[val],检查是否存在与 i 相同的雪花即可。

详细请看注释(Hash表的操作重点学习):

#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=100010;
int n,tot,P=99991;
int snow[N][6],h[N],ne[N];

int H(int *a){
    int sum=0,mul=1;
    for(int i=0;i<6;++i){
        sum=(sum+a[i])%P;
        mul=(ll)mul*a[i]%P;
    }
    return (sum+mul)%P;
}

bool equal(int *a,int *b){
    for(int i=0;i<6;++i){
        for(int j=0;j<6;++j){
            bool eq=1;
            for(int k=0;k<6;++k)
                if(a[i+k%6]!=b[(j+k)%6]) eq=0;
                if(eq)return 1;
                eq=1;
                for(int k=0;k<6;++k)
                    if(a[(i+k)%6]!=b[(j-k+6)%6])eq=0;
                if(eq)return 1;
        }
    }
    return 0;
}

bool insert(int *a){
    int val=H(a);//该雪花的hash函数值val
    for(int i=h[val];i;i=ne[i]){//遍历hash值为val的链表(表头h[val])
        if(equal(snow[i],a)) return 1;//找到相等的雪花则返回1
    }
    ++tot;//没找到则新插入 //头结点初始是0 //雪花编号从1开始
    memcpy(snow[tot],a,6*sizeof(int));//复制该雪花到snow[tot]
    ne[tot]=h[val];//tot号雪花的下一片是现在的头结点装的雪花//相当于将tot号雪花 前插 进链表
    h[val]=tot;//头结点装tot
    return 0;
}

int main(){
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        int a[10];
        for(int j=0;j<6;++j) scanf("%d",&a[j]);
        if(insert(a)){
            puts("Twin snowflakes found.");
            return 0;
        }
    }
    puts("No two snowflakes are alike.");
}

 

基于模拟退火的计算器 在线运行 访问run.bcjh.xyz。 先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cc95c98c3760 参见此仓库。 使用方法(本地安装包) 前往Releases · hjenryin/BCJH-Metropolis下载最新 ,解压后输入游戏内校验码即可使用。 配置厨具 已在2.0.0弃用。 直接使用白菜菊花代码,保留高级厨具,新手池厨具可变。 更改迭代次数 如有需要,可以更改 中39行的数字来设置迭代次数。 本地编译 如果在windows平台,需要使用MSBuild编译,并将 改为ANSI编码。 如有条件,强烈建议这种本地运行(运行可加速、可多次重复)。 在 下运行 ,是游戏中的白菜菊花校验码。 编译、运行: - 在根目录新建 文件夹并 至build - - 使用 (linux)(windows) 运行。 最后在命令行就可以得到输出结果了! (注意顺序)(得到厨师-技法,表示对应新手池厨具) 注:linux下不支持多任务选择 云端编译已在2.0.0弃用。 局限性 已知的问题: - 无法得到最优解! 只能得到一个比较好的解,有助于开阔思路。 - 无法选择菜品数量(默认拉满)。 可能有一定门槛。 (这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀? )(你问我为什么不用其他语言写? python一个晚上就写好了,结果因为有涉及json读写很多类型没法推断,jit用不了,算这个太慢了,所以就用c++写了) 工作原理 采用两层模拟退火来最大化总能量。 第一层为三个厨师,其能量用第二层模拟退火来估计。 也就是说,这套方法理论上也能算厨神(只要能够在非常快的时间内,算出一个厨神面板的得分),但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。 (...
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