linux下安装conda并使用

本文介绍如何在Linux系统中安装Conda,并提供详细的步骤指导。包括选择合适的Conda版本、执行安装脚本、配置环境变量及添加国内外源等关键操作。此外,还提供了常用的Conda命令,帮助读者快速上手。

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linux下安装conda并使用

linux下安装conda并使用

conda是生物信息分析必备的环境,集成了很多优秀的软件,关键是解决了依赖包的问题,很好用。记录一下我安装conda的心得。
conda有miniconda和anaconda,我推荐还是使用miniconda吧,自己去安装一些东西,可能好使用一些。。

conda安装

1、下载
https://repo.anaconda.com/archive/这里有不同版本的conda
2、安装

  1. 执行脚本
bash Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh
  1. 按提示安装
  2. 为了让安装立即生效,需要执行 .bashrc 脚本,这样会立即进入到 conda 的 base 环境下
source ~/.bashrc
  1. 添加官方源和国内源,这几乎是提速 conda 的唯一方式了
# 添加官方源
conda config --add channels r # R软件包
conda config --add channels conda-forge # Conda社区维护的不在默认通道中的软件
conda config --add channels bioconda # 生物信息学类工具

# 添加国内源头 (选其一添加即可)
# 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes

# 添加清华大学源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes

  1. 查看 conda 源是否配置成功,可以看出各 channel 的优先级(从上到下优先级依次增加)
conda config --get channels

结果
至此安装完成!

使用

常用命令

conda -V,看看是否安装了,以及conda的当前版本。
conda env list或conda info -e确认当前存在什么虚拟环境。
进入文件的bin目录下

# 激活环境
source activate
# 退出环境
source deactivate

添加环境变量

1、打开文件 bashrc:

vim ~/.bashrc

2、在弹出的文件末尾加上anaconda的路径:

export PATH=~/home/anaconda3/bin:$PATH

打开文件后按i进入编辑模式,按Esc退出编辑模式,shift+冒号然后输入wq 保存文件并退出
注意:这里是anaconda的安装路径,根据自己的安装路径即可
3、激活环境变量

source ~/.bashrc

执行以上三步后,便可在linux上使用conda命令了!

### 如何在Linux服务器上安装配置Conda环境 #### 安装Miniconda或Anaconda的选择 对于大多数用户来说,推荐安装Miniconda而不是完整的Anaconda发行版。Miniconda只包含了`conda`包管理器以及Python本身,而不会预装大量的科学计算库,这使得它更加轻量级节省磁盘空间[^2]。 #### 准备工作 确保Linux服务器具有网络连接以便能够下载必要的文件,拥有足够的权限来执行命令和写入目标目录。 #### 使用wget下载Miniconda脚本 为了提高下载速度可以使用国内的镜像源如清华大学开源软件镜像站提供的链接: ```bash wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 此命令会从清华镜像获取最新版本的Miniconda安装程序[^3]。 #### 执行安装过程 通过运行下面的shell指令启动图形化向导式的安装流程: ```bash bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装设置,在过程中可以选择是否初始化`~/.bashrc`以自动激活base环境[^1]。 #### 验证安装成功与否 一旦安装完毕,可以通过输入以下命令验证conda是否正常工作: ```bash conda --version ``` 如果显示出了具体的版本号,则说明安装无误。 #### 创建新的虚拟环境 利用conda创建独立的工作区可以帮助隔离不同项目所需的依赖关系: ```bash conda create --name myenv python=3.9 ``` 这里`myenv`代表新建立的环境名称,可以根据实际需求更改;指定Python版本也是可选操作。 #### 切换到已有的环境中去 当需要进入之前定义好的特定环境下作业时,只需简单地键入如下语句即可实现快速切换: ```bash conda activate myenv ``` 此时终端前缀应该发生变化显示出当前处于哪个自定义的空间内[^4]。
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