程序员面试指南（动态规划部分）3:最长递增子序列

溯夜流云

于 2021-03-10 16:29:54 发布

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分类专栏：算法牛客左神算法课记录动态规划

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本文介绍了一种求解最长递增子序列(LIS)问题的动态规划算法实现。通过维护一个dp数组来记录到每个元素为止的最长递增子序列长度，并最终返回整个数列中的最长递增子序列长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {

	int length = 0;
	int size = nums.size();
	if (size <= 1) return size;
	vector <int> d(size, 1);
	for (int i = 0; i < size; i++)
		for (int j = 0; j < i; ++j)
		{
			if (nums[j] < nums[i] && d[j] >= d[i])
				d[i] = d[j] + 1;
		}
	
	for (int q = 0; q < size; ++q)
	{
		if (d[q] > length)length = d[q];
	}
	return length;

    }
};

思路：通过dp【i】记录i位置结尾的最大长度，再使用全局变量length更新最大长度