801. 使序列递增的最小交换次数
我们有两个长度相等且不为空的整型数组 nums1 和 nums2 。在一次操作中,我们可以交换 **nums1[i] 和 nums2[i]**的元素。
- 例如,如果 nums1 = [1,2,3,8] , nums2 =[5,6,7,4] ,你可以交换 i = 3 处的元素,得到 nums1 =[1,2,3,4] 和 nums2 =[5,6,7,8] 。
返回 使 nums1 和 nums2 严格递增 所需操作的最小次数 。
数组 arr 严格递增 且 arr[0] < arr[1] < arr[2] < … < arr[arr.length - 1] 。
注意:用例保证可以实现操作。
示例 1:
输入: nums1 = [1,3,5,4], nums2 = [1,2,3,7]
输出: 1
解释: 交换 A[3] 和 B[3] 后,两个数组如下: A = [1, 3, 5, 7] , B = [1, 2, 3, 4] 两个数组均为严格递增的。
示例 2:
输入: nums1 = [0,3,5,8,9], nums2 = [2,1,4,6,9]
输出: 1
提示:
2 <= nums1.length <= 1e5
nums2.length == nums1.length
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 2 * 1e5
解析:
- 从用例保证可以实现操作来看,第i对元素与第i-1对元素存在两种情况:
- 1,nums1[i]>nums1[i-1] && nums2[i]>nums2[i-1];
- 2, nums1[i]>nums2[i-1] && nums2[i]>nums1[i-1];
- 3, 同时满足两种情况
- 针对每对元素只有两种状态,交换或者不交换,用f[i][0]表示不交换,f[i][1]表示交换
- 如果元素关系只满足情况1,不满足情况2,那么i位置如果交换,i-1位置也要交换 状态转移:f[i][0] = f[i-1][0] (i位置不交换,i-1也选择不交换),f[i][1] = f[i][-1] + 1 (i交换,i-1也选择交换,代表在第i-1次的基础上第i次交换) ;
- 如果元素关系只满足情况2,不满足情况1,那么就必须交换一次,可以交换 i-1 ,也可以交换 i 位置;
- 如果不交换i,i-1必须交换 ,f[i][0] = f[i-1][1] ;
- 如果交换i,i-1就不能交换 ,f[i][1] = f[i-1][0]+1;
- 如果元素关系同时满足情况1,情况2,那就要取两种情况的最小值;
代码:
class Solution {
public:
int minSwap(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int n=nums1.size();
// 初始状态,既可以交换也可以不交换;
// 交换为1,不交换为0;
int a=0,b=1;
for(int i=1;i<n;i++){
int ns=n,s=n;
// 同时交换,或者同时不换
if(nums1[i]>nums1[i-1]&&nums2[i]>nums2[i-1]){
// i不交换
ns=a;
// i交换
s=b+1;
}
// 必须交换其中一对 ,
// 2,3 技巧:
// 如果满足情况1 的情况下,又满足情况2,两段同时会执行,相当于3;
// 如果不满足情况1,只满足情况2,ns=n>b, 此时最小ns=b;
// 将两种情况合并;
if(nums1[i]>nums2[i-1]&&nums2[i]>nums1[i-1]){
ns=min(ns,b);
s=min(s,a+1);
}
a=ns;
b=s;
}
return min(a,b);
}
};